Page 56 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

나이다. PCA는 원인 분석 또는 변수 선정 등 지수 개발에 사용한다.
이중 몇 개의 알고리즘은 둘 마당과 마당의 활용 사례에서 더

이 있게 다 것이다.

하는

컴퓨터 기술이 발달함에 따라 이론적으로만 가능했던 분석

알고리즘이 재조명을 받기도 하고, 새로운 알고리즘이 개발되어 현업

에 적용되기도 하면서 과거 몇십 년 동안 다양한 분석 알고리즘들이 발

전해 왔다. 분석 알고리즘의 시대별 발전 추세를 보면 한국은 미국에 비
해 거의 10여 년 또는 그 이상 처져 있다. 대표적인 예로 웹 크로울

(Web crawling), 웹 검색(Web search), 신용 점수(Credit scoring), 텔레매 스

(Telematics), 스트 분석(Text miming) 등은 미국이 90년대 말에서 2000

년대 사이에 개발하기 시작한 것들이다.
지금 특별히 주목해야 할 부분은 빅데이터와 더불어 실시간 분석

(Real-time analytics), 고급 분석(Advanced analytics), 제조공정의 스마트 운

영(Operational intelligence), 사물 인터넷(Internet of Things) 등을 포괄적

으로 활용한 산업혁명 4.0(Industry 4.0)이다. 2013년 일 정부를 필두
로 하여 주요 유럽 정부들이 미래 전략 프로젝트로 제시한 산업혁명 4.0

은 제조 분야의 스마트 제조공정 혁신 프로젝트이다. 또한, 이미 개발된

알고리즘들과 새로운 데이터 처리 기술이 결합하여 분석 역량(Analytic

Capabilities)과 데이터의 활용 범위도 점진적으로 확대 발전하고 있다.

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