Page 61 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

에 대한 해 책을 나에게 요구했다.

통계적 기술을 창의적으로 활용하면 단 며 의 고민(작업)을 통해서도 비즈니스 문
제 에 대한 라운 해 방법을 을 수 있다. 고경영자 은 새로운 접근법 또
는 시험해 한 새로운 변수 에 라 했다. 나는 한 번도 나 스스로를 데이터
과학자 또는 통계학자라 생각해 본 적이 없다. 나는 단지 다양한 도구를 가지고 기
존의 방식과는 다 게 문제에 접근한 창의적인 문제 해 자 다.

데이터 자가 야 양

빅데이터(Big data), 좋은 데이터(Good data), 하고 영리한
데이터(Smart data)도 있지만, 인품 있는 데이터(Intelligent data)도 있다. 어

느 유명 외국 자료에서 사기 종류를 나열하는 중에 문 조작 사건의 한

예로 한국 사의 유전자 데이터 조작 사건을 제시한 것을 보고 당황한

적이 있다.
데이터는 어떤 목적으로 어디에 사용하느냐에 따라 나 데이터가 되

기도 하고 지적이고 인품 있는 데이터가 되기도 한다. 여기에서 나 데

이터란 개인적인 심이 투영 되고 부 려진 데이터를 말한다. 그

렇다면 지적이고 인품 있는 데이터는 무엇이고, 누가 만들어 까 인품
있는 데이터를 만드는 데이터 과학자가 되려면, 다음과 같은 소양을 갖

야 한다.

, 커뮤니케이션 기술이 중요하다. 본인이 분석하고 찾아낸 인사

이트를 부문별 영역이나 수준에 맞게 설명하고 설득할 수 있어야 데이터

59