Page 60 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

다음은 미국의 유명한 데이터 과학자 스티 맥다니 (Stephen
McDaniel)이 통계와 데이터 과학과 빅데이터에 대한 자신의 생각과 경험

을 소개한 내용이다. 어보면 데이터 과학자가 무엇을 해야 하는지 알

수 있을 것이다.

국의 데이터 자 다 의 경
데이터 과학과 시각화 분야의 전문가이자 프리 틱스(Freakanlytics)의 설립자인
스티 다니 (Stephen McDaniel)이 데이터 과학과 통계에 대한 자신의 해
를 다. 다음은 과연 데이터 과학자는 통계학의 마지 인가 ’(Is Data Science
The End of Statistics A Discussion)라는 제목으로 케이디 츠 컴에 그
의 중 주요 내용을 요 발 한 이다.

데이터 과학자는 어 아이처 호기 이 강하고, 창의적이며, 다 사 의 비즈니
스 문제를 어주는 에 관 이 은 사 이다. 그리고 프로그래 을 하는 데 문
제가 없고, 통계 분야에 경험이 있으면서 강력한 데이터 관리와 다 기술 운
용 과학(operations research), 시스템 관리(system admin), 시스템 통합(system
integration) 등 을 사용할 수 있는 사 이라고 생각한다.
데이터 과학자를 단 히 하 , 리 스 또는 이선을 사용할 아는 사 이라고
동하는 경우가 있다. 이러한 일이 벌어 는지 겠지 , 나는 확실히 그
지 않다라고 하겠다. 이는 마치 통계학자를 가리켜 SAS나 SPSS를 아
는 사 이라고 하는 과 다.

내 인생의 터 포인트는 넷플 스 입사와 함 아 다. 넷플 스에는 어난 비
즈니스 분석가 이 있 지 고도의 분석 기법을 사용할 일은 지 않 다. 나는
넷플 스에서 가지 역할을 수행했다.
째, 데이터를 가지고 고객을 복합적인 관 에서 분석하고. 고객 세분화 작업을 하
고, 고객의 생애 가치를 예 하고, 다양한 분야에서 일하는 은 분석가의 일 을
고객에 대한 일관된 관 (single customer view)으로 통합하는 작업을 했다.
째, 회사는 종종 비즈니스의 다 목에 이 을 , 중요한 비즈니스 문제

58