Page 92 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

산업별 분석 활용 분 예시

매 Retail 제조 Manufacturing 정부 Government
매출 주문 사이클 국가 안전
(Sales Patterns) (Order Life Cycle) (National Security)
통합 고객 이해 재고 분석 범죄 분석
(Integrated Customer View) (Inventory Analysis) (Crime Analysis)
페인 관리 품질 관리 건강(Health)
(Campaign Management) (Quality Assurance) 복지(Welfare)
고객 가치 공급자 관리 사기 감지(Fraud Detection)
(Customer Valuation) (Supplier Compliance)
CRM 분석 분 분석
(Analytical CRM) (Distribution Analysis)
통신 Telecom Financial 산업 All Industries
통화 성향 분석 신용 분석(Credit Risk) 수 분석(Pro tability)
(Call-Behavior Analysis) 자금 분석(Monetary Risk) 성과 분석
사기 감지(Fraud Detection) 자산 관리 (Performance Analysis)
서비스 사용 분석 (Asset Management) 가치 분석
(Service-Usage Analysis) 채권 관리 (Value-Chain Analysis)
프로 션 효과 (Liability Management) 고객 프로 일 분석(Pro ling)
(Promotion Effectiveness) 사기 감지(Fraud Detection)

예전에는 데이터 분석 활용 분야가 금융 산업에 국한되었으나 요즘엔

데이터가 이면서 전 산업 분야로 확대되고 있다. 특히 모바일 웹 검색

이 늘어나면서 빅데이터의 비정형 활용이 확대되어 온라인 마케팅이나

광고 분야의 경우 라울 정도로 빠르게 진행되고 있다. 최근 한국에서
는 의약, 공공, 통신 분야를 중심으로 빅데이터 활용에 높은 관심을 보이

고 있다. 한 예로, 건강보험심사평가원이 빅데이터 활용과 미래 전략’이

라는 목표를 세우고, 환자 진료 정보, 원 정보, 의약품 정보 등의 빅데

이터 통합 플랫폼을 구축한 것은 좋은 사례이다.
부서별 데이터 활용 영역을 살펴보면, 산업별 영역에 따라 분석 주제

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