Page 6 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova

Содержание дисциплины
Введение
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов
теоретических знаний, практическихнавыков по вопросам математики
помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи,
помочь студентам усвоить математические методы, дающие возможность изучать
и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов
как специалистов.
Задачи преподавания дисциплины
В результате изучения курса студенты должны
Знать:
- теоретические основы (основные определения, теоремы, правила, методы)
математики;
- приемы исследования и решения математически сформулированных задач;
- области применения полученых математических знаний.
Уметь:
- уточнять постановку задачи,
- выбирать метод решения поставленной задачи,
- решить и интерпретировать полученные результаты, разрабатывать рекомендации
наих основе.
Приобрестинавыки самостоятельного анализа исследования экономических
проблем, развивать стремление к научному поиску путей совершенствования своей
работы.

Основная часть
Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
Матрицы
Виды матриц. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц.
Транспонирование матрицы. Определители квадратных матриц. Свойства
определителей. Теорема Лапласа. Обратная матрица. Необходимое и достаточное
условие существования обратной матрицы. Ранг матрицы. Элементарные
преобразования матриц. Экономическая интерпретация матрицы.
Системы линейных алгебраических уравнений и неравенств
Совместность систем уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Система n
линейных уравнений с n переменными. Правило Крамера. Метод обратной
матрицы. Система m линейных уравнений с n переменными. Метод Гаусса.
Системы линейных однородных уравнений. Система фундаментальных решений.
Системы линейных неравенств и исследование их решений. Модель Леонтьева
многоотраслевой экономики.
Элементы векторной алгебры и матричного анализа
Линейные операции над векторами. Скалярное произведение векторов и его
свойства. Евклидово пространство. Системы линейно зависимых и линейно
независимых векторов. Системы ортогональных векторов. Базис и ранг системы
векторов. Разложение вектора по базису. Векторы в экономических задачах.

6