Page 59 - Libro Interactivo La revolución educativa silenciosa GPT-4

LA REVOLUCIÓN EDUCATIVA SILENCIOSA:
desatando el poder de chat GPT-4 en la escuela

debemos ser conscientes del potencial de sesgo en cualquier sistema
de aprendizaje automático.
En conclusión, mientras que la IA tiene el potencial de
proporcionar una enseñanza personalizada y mejorar el aprendizaje,
es vital que los sistemas de IA sean transparentes y justos, y que
estemos conscientes de las posibles trampas del sesgo algorítmico.

RESPONSABILIDAD Y TOMA DE DECISIONES EN EL
USO DE IA EN LA EDUCACIÓN

Cuando hablamos de IA, un dilema ético importante que surge
es quién es responsable cuando algo sale mal. ¿Es el diseñador del
algoritmo, el usuario, el proveedor de datos, o alguien más? En el
contexto de la educación, esto se vuelve aún más crucial. Si, por
ejemplo, un estudiante recibe una calificación injusta debido a un
error en un algoritmo de IA, ¿quién es responsable?
Además, la toma de decisiones basada en la IA es otro aspecto
que requiere una cuidadosa consideración ética. En la educación, las
decisiones basadas en la IA pueden afectar todo, desde la admisión
y la asignación de clases hasta la evaluación del rendimiento de los
estudiantes y la planificación de la carrera. ¿Debería un algoritmo
tener la última palabra en estas decisiones vitales? ¿Dónde trazamos
la línea entre la eficiencia de la IA y la necesidad de juicio humano?
Ahora, imagina si todos los detalles de tus sesiones de
entrenamiento, desde la selección de los temas hasta la evaluación de
los participantes, fueran determinados por un algoritmo. Si bien esto
puede sonar eficiente y atractivo, también puede eliminar la
necesidad de habilidades esenciales de toma de decisiones y juicio
profesional. El riesgo aquí es que, en nuestro entusiasmo por adoptar
la tecnología, podríamos terminar deshumanizando el proceso de
educación y capacitación.
Por lo tanto, es esencial garantizar que la IA sea un apoyo, y no
un sustituto, para los educadores. Los maestros deben tener un papel
activo en la supervisión y control de las decisiones tomadas por la
IA, y deben ser apoyados para desarrollar las habilidades necesarias
para hacer esto eficazmente.

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