Page 127 - Kolase Agraria
P. 127
112 Kolase Agraria
dan Etnografi ‘Pendidikan Merdeka’
jumlah komentar sebanyak ratusan komentar dan bukan postingan
kuis, yaitu: meme pendaftaran kampus merdeka pada tanggal 6 Mei
2024, informasi magang mandiri pada tanggal 4 Februari 2024, dan
informasi cara mendapatkan semangat dalam belajar setelah liburan
pada tanggal 18 April 2024.
Analisis sentimen dilakukan sebagai salah satu bentuk
penerapan dari text mining yang memanfaatkan teknologi Natural
Language Processing (NLP) untuk mengidentifikasi, memahami, dan
mengevaluasi sentimen dari basis data teks tersebut. Selanjutnya,
teks tersebut diklasifikasikan ke dalam 3 (tiga) kategori, yaitu: positif,
negatif, maupun netral. Teknik analisis sentimen yang digunakan
adalah lexicon-based method. Cara kerja pendekatan sentimen
ini adalah menghitung bobot nilai kata positif dan negatif dalam
kalimat. Apabila jumlah bobot nilai positif melebihi bobot nilai
negatif, maka sentimen dianggap positif, begitu pula sebaliknya.
Pembobotan analisis sentimen setiap kata menggunakan Kamus
Indonesia Sentiment Lexicon (InSet Lexicon), yang terdiri dari
3.609 kata positif dan 6.609 kata negatif dalam Bahasa Indonesia
dengan bobot nilai setiap kata antara -5 sampai dengan +5. Analisis
netnografi juga digunakan untuk menganalisis komentar atau cuitan
secara kualitatif. Netnografi merupakan jenis khusus dari etnografi
yang mengkhususkan kajiannya pada budaya dan komunitas online.
Gambar 55. Word cloud pada Komentar di Instagram dan Cuitan di Twitter (X)
Sumber: olahan penulis (2024)
