Page 13 - MFB22侯國弘
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和  Markowitz  投資組合理論之效率前緣模型。最後,將  TWSE  台

                     灣公司治理評鑑指標為  A+  且網路聲量排名前 40 名之個股日報酬

                     資料,透過  Markowitz  投資組合理論之效率前緣模型,呈現投資

                     組合之報酬率及  Sharpe ratio。


                        而  本文  ESG  指標為  TEJ  資料庫中  TWSE  台灣公司治理評鑑

                     指標,TWSE  台灣公司治理評鑑指標分為法規遵循、資訊時效性、

                     財務預測資訊、年報資訊、企業網站資訊五大構面,本文選用  2018

                     年至  2020  年度的資料,挑選出評分為  A+  之個股,其中有  KY

                     股,但考量  KY  股風險較高且近年有許多重大負面新聞,故主動

                     排除  KY  股作為投資組合成分股,另中壽於  2021  年合併為開發

                     金子公司並終止上市,故將其排除,排除以上條件後,2018  年至

                     2020  年度  A+  股如表  1  所示;個股股價及報酬率採用  TEJ  資料


                     庫  2019  年      至    2021  年之日資料;網路聲量則是                          利  用    Google

                     Trends  抓取  TWSE  台灣公司治理評鑑指標為  A+  之個股關鍵

                     字。

                        第三部分介紹本文的兩種模型,分別為  Google Trends  網路聲量

                     模型以及  Markowitz  投資組合理論之效率前緣模型。Google Trends

                     網路聲量模型,將  TWSE  台灣公司治理評鑑指標  2018  年至  2020

                     年的資料挑選出評分為  A+  之個股後,再從  Google Trends  抓取網


                     路聲量時間區段, 如 :2018  年  TWSE  台灣公司治理評鑑指標抓取

                     的網路聲量區間為  2019  年 , 2019  年  TWSE  台灣公司治理評鑑指

                     標抓取的網路聲量區間為  2020  年,2020  年 TWSE 台灣公司治理

                     評鑑指標抓取的網路聲量區間為  2021  年。自  Google Trends  抓取

                     2021  年台積電網路聲量趨勢如圖  1  所示,其趨勢與  2021  年台積

                     電股價走勢相近。







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