Page 64 - Buku KEWIRAUSAHAAN
P. 64
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Uji Asumsi SEM
1. Uji Outlier Model
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki
karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari
observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai
ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel
kombinasi atau multivariat (Hair, 1998). Evaluasi terhadap
outlier multivariat (antar variabel) perlu dilakukan sebab data
yang dianalisis menunjukan tidak ada outlier pada tingkat
univariat, tetapi observasi itu dapat menjadi outlier bila sudah
saling dikombinasikan. Apabila terjadi outlier dapat dilakukan
treatment khusus pada outlier tersebut.
Berdasarkan hasil analisis uji outlier yang ditampilkan
pada Lampiran tersebut maka untuk mendeteksi terhadap
multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria
jarak mahalanobis pada tingkat p < 0,001. Diketahui nilai
mahalonobis distance maksimum sebesar 48,586 yang masih
lebih kecil dari nilai chi square tabel 51,179 (α=0.001, df=24).
Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada outlier dalam penelitian
ini.
55
