Page 216 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

объектов может сделать модель более реалистичной, но в то же
время усложнить ее структурную интерпретацию, оценку пара-
метров и прогнозирование. Подбирая объекты, исследователь

стремится найти баланс между простотой, понятностью и реали-
стичностью. Некоторые модели концентрируются на небольшом
количестве ключевых объектов, абстрагируясь от множества де-
талей, чтобы получить аналитические решения и четко понять
основные механизмы .
102
Другие модели могут включать десятки или сотни уравнений
и переменных, чтобы захватить богатство институциональной
и структурной специфики, взаимодействия между секторами,

рынками и агентами. Сложные макроэкономические модели мо-
гут включать объекты, отражающие фискальные правила, опера-
ционные процедуры центрального банка, регуляторную среду,
кредитные ограничения, механизмы наличия информационных
асимметрий, индикаторы доверия, индексы экономической не-
определенности, показатели кредитного плеча в банковской си-

стеме и ликвидности корпоративного сектора. Включение этих
объектов расширяет возможность анализа нестандартных ситу-
аций, финансовых кризисов, неравновесной динамики и оценки
эффективности нестандартных мер политики. Отдельно можно
упомянуть о том, что объекты могут отражать не только текущие,
наблюдаемые переменные, но и скрытые, латентные факторы,
которые невозможно измерить напрямую. Такие объекты могут
быть представлены с помощью фильтров Калмана, марковских

процессов переключения режимов, факторов, извлекаемых из
больших наборов, данных.
Эти скрытые объекты могут описывать, например, состояние
технологического уровня, тенденцию к потенциалу выпуска,
структурные изменения предпочтений или ожиданий, шоки ка-
чества институциональной среды. Таким образом, типы объек-
тов могут включать в себя и невидимые, скрытые механизмы,

102 Оберт, Дж., Дженкинс, Р. Экономическая политика: теория и практика. – Лондон:
Routledge, 2019. – 576 стр.

215