Page 220 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

ального делового цикла, посткейнсианство, структуралистские
и многие другие. Каждая школа предлагает собственное виде-
ние движущих сил экономики, роли государственных инсти-

тутов, природы монетарной и фискальной политики, механиз-
мов формирования совокупного спроса и предложения. Выбор
теоретической базы определит форму уравнений, включенных
в модель, набор эндогенных и экзогенных переменных, а также
логику взаимодействия между ними. Один из ключевых инстру-
ментов моделирования макроэкономических процессов – это
агрегирование. Макроэкономика рассматривает экономику как
целое, беря показатели в совокупности. Переход от микроуров-

ня к макроуровню предполагает сведение поведения множества
индивидуальных агентов – фирм, домашних хозяйств, банков,
государственного сектора, зарубежных партнеров – к агрегиро-
ванным индикаторам и функциям. Благодаря агрегированию
снижается сложность системы, становится возможным вывести
общие закономерности, не погружаясь в детальный анализ ми-

крооснований.
Однако совокупление всегда связано с потерей информации
и допущением упрощений, которые могут повлиять на точность
и применимость результатов. Моделирование макроэкономи-
ческих процессов может применяться в разных целях. Одна из
самых распространенных задач – прогнозирование. С помощью
макроэкономических моделей эксперты пытаются предсказать
динамику ВВП, инфляции, безработицы, процентных ставок,

бюджетных показателей в ближайшие кварталы и годы. Прогно-
зы необходимы для принятия решений правительствами, цен-
тральными банками, инвесторами и международными органи-
зациями.
Вторая важная задача – анализ политики. Если политикам
нужно понять, как изменение налоговой ставки, объема прави-
тельственных расходов, уровня денежной массы или целевого

уровня инфляции повлияет на выпуск, занятость и цены, они
могут использовать макромодели для проведения контрфакти-

219