Page 222 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

и анализируют, как система двигается по траекториям равнове-
сия с течением времени. Они могут быть калиброваны и оцене-
ны на реальных данных, что позволяет придавать им эмпириче-

ское значение.
Эти модели часто используются центральными банками и ис-
следовательскими институтами для анализа политики и прогно-
зирования. В последние годы, благодаря росту вычислительной
мощности и развитию эконометрики, стали популярны агент-о-
риентированные модели, в которых экономика представляется
как взаимодействие множества гетерогенных агентов с различ-
ными правилами поведения, ограниченной рациональностью и

неполной информацией. Такие модели уходят от строгой анали-
тической трактовки, часто имитируются с помощью компьютер-
ных программ и позволяют увидеть сложные эмерджентные яв-
ления, которых не видно в традиционных агрегированных моде-
лях. Агент-ориентированные подходы могут учитывать институ-
циональные детали, сетевую структуру связей между агентами,

поведенческие особенности и обеспечивать более реалистичное
описание экономических процессов. Другим важным аспектом
моделирования является выбор временного горизонта.
Некоторые модели концентрируются на краткосрочном ана-
лизе – от квартала до нескольких лет – и помогают понять цикли-
ческую динамику экономики, реакцию на денежно-кредитную
или фискальную политику, ответ на внешние шоки в сжатые
сроки.

Другие модели – модели экономического роста – рассматри-
вают десятилетия, а то и столетия развития, сосредотачиваясь
на накоплении капитала, человеческого капитала, технологиче-
ском прогрессе и институциональных изменениях.
В таких моделях важны устойчивые траектории, потенциал
выпуска, факторы, определяющие долгосрочный уровень благо-
состояния. Баланс между сложностью модели и ее примени-
107

107 Dornbusch, R., Fischer, S., & Startz, R. (2018). “Macroeconomics”. 12 th Edition. McGraw-Hill
Education.

221