Page 226 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

наиболее сильно влияют на результаты, какие области модели
наиболее уязвимы к изменению условий, насколько устойчива
экономика к неблагоприятным шокам, и какие меры политики

могут смягчить потенциально опасные последствия. Стоит от-
метить, что моделирование макроэкономических процессов не
является раз и навсегда завершенным проектом. Это постоян-
ный эволюционный процесс, зависящий от появления новых
данных, изменений в экономической структуре, развития тео-
ретической мысли, внедрения новых методов статистического и
вычислительного анализа. Экономические системы меняются, и
модели должны меняться вместе с ними. В 60-е и 70-е годы про-

шлого века экономисты активно использовали большие макроэ-
конометрические модели с сотнями уравнений. Затем популяр-
ность приобрели DSGE-модели с микрофундаментальными ос-
новами . Сегодня растет интерес к поведенческим, гетероген-
110
ным и агент-ориентированным моделям, к методам машинного
обучения, нелинейному анализу, оценке роли ожиданий и ког-

нитивных ограничений. Моделирование становится более гиб-
ким, приспосабливается к новым вызовам, пытается восполнить
недостатки прежних подходов. Крайне важен контекст институ-
циональных условий. Модели не существуют в вакууме.
Они применяются к конкретным странам или группам стран,
имеющим уникальные юридические нормы, политику, тради-
ции, структуру рынков. Модель, которая хорошо описывает эко-
номику развитой страны с развитыми институтами и гибкими

рынками, может плохо работать для развивающейся страны с
жесткими регулированиями и институциональными барьера-
ми. Поэтому исследователи должны адаптировать модели под
конкретную ситуацию, учитывать особенности и ограничения,
проводить локальную калибровку параметров, а не слепо ис-
пользовать универсальные настройки. Моделирование макроэ-
кономических процессов также играет важную роль в коммуни-

110 Barro, R. J. (2019). “Economic Growth in a Cross Section of Countries”. Quarterly Journal of
Economics, 106(2), 327–30.

225