Page 231 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

всегда опирается на агрегированные показатели, отражающие
состояние экономики: ВВП, инфляцию, безработицу, процент-
ные ставки, денежную массу, бюджетные дефициты, торговые

балансы, совокупное потребление и инвестиции, производи-
тельность, уровень занятости. Прежде чем включать данные в
модель, необходимо провести их тщательный анализ: прове-
рить наличие пропусков, оценить сезонность, произвести соот-
ветствующую корректировку, протестировать ряды на стацио-
нарность и структурные сдвиги, определить подходящую пери-
одичность, выявить закономерности и тренды. Качество данных
играет первостепенную роль. Если данные плохие или несопо-

ставимы, результат моделирования будет сомнительным. Кроме
того, подбор временных рядов и эконометрических инструмен-
тов является ключом к тому, чтобы модель не была простым те-
оретическим построением, но имела эмпирическую опору. Чет-
вертым моментом является определение уровня агрегирования
и числа переменных в модели. С одной стороны, чрезмерное

упрощение, включающее малое количество объектов, приведет
к потере существенной части экономической реальности. На-
пример, сосредоточение только на ВВП и инфляции может быть
недостаточным для понимания роли структуры производства,
распределения доходов, ситуации на рынке труда или состояния
финансового сектора. С другой стороны, избыточная детализа-
ция, включающая десятки уравнений и переменных, затруднит
интерпретацию, усложнит оценку параметров и повысит риск

переопределенности.
Оптимальный уровень агрегирования – тот, при котором
модель остается управляемой, прозрачной и в то же время до-
статочно богатой для ответа на поставленные вопросы. Пятый
аспект – анализ функциональных форм. Формализация объектов
моделирования требует задания конкретных функциональных
отношений между переменными: производственных функций,

функций потребления, инвестиций, ценообразования, реакций
денежно-кредитной и фискальной политики, поведенческих

230