Page 48 - e-book PROGRAM LINEAR okeeee
P. 48

x2      0   0   1       -3/85      1/17     0   90/17
                                                                            -
                                       x5      0   0   0       -7/17               1  370/17
                                                                          11/17
                                       Tabel sudah optimal, sehingga perhitungan iterasi dihentikan.

                                      Perhitungan dalam simplex menuntut ketelitian tinggi, khususnya
                                  jika  angka  yang  digunakan  adalah  pecahan.  Pembulatan  harus
                                  diperhatikan  dengan  baik.  Disarankan  jangan  menggunakan  bentuk
                                  bilangan desimal, akan lebih teliti jika menggunakan bilangan pecahan.
                                  Pembulatan dapat menyebabkan iterasi lebih panjang atau bahkan tidak
                                  selesai karena ketidaktelitian dalam melakukan pembulatan.
                                      Perhitungan  iteratif  dalam  simplex  pada  dasarnya  merupakan
                                  pemeriksaan  satu  per  satu  titik-titik  ekstrim  layak  pada  daerah
                                  penyelesaian.  Pemeriksaan  dimulai  dari  kondisi  nol  (dimana  semua
                                  aktivitas/variabel keputusan bernilai nol). Jika titik ekstrim berjumlah
                                  n, kemungkinan terburuknya kita akan melakukan perhitungan iteratif
                                  sebanyak n kali.

                                  Membaca Tabel Optimal
                                      Membaca  tabel  optimal  adalah  bagian  penting  dari  pengambilan
                                  keputusan. Ada beberapa hal yang bisa dibaca dari tabel optimal:
                                  1.  Solusi optimal variabel keputusan
                                  2.  Status sumber daya
                                  3.  Harga bayangan (dual/shadow prices).

                                  Menggunakan tabel optimal:
                                       Z       1   0   0       11/85      2/17     0  350/17     Max
                                       x1      0   1   0       2/17       -1/34    0   40/17
                                       x2      0   0   1       -3/85      1/17     0   90/17
                                                                            -
                                       x5      0   0   0       -7/17               1  370/17
                                                                          11/17
                                  Solusi optimal     = 40/17,     = 90/17 dan    = 350/17, artinya untuk
                                                   1
                                                               2
                                  mendapatkan  keuntungan  maksimum  sebesar  $  350/17,  maka
                                  perusahaan sebaiknya menghasilkan produk 1 sebesar 40/17 unit dan
                                  produk 2 sebesar 90/17 unit.

                                  Contoh

                                  Fungsi tujuan
                                  Zmax=40    + 30  
                                           1
                                                   2
                                  Fungsi kendala/batasan






                                                                47
   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53