Page 388 - Health Impact Assessment of policies related to local pharmaceutical industry development towards technology readiness and access to medicines: HIAPP
P. 388

Health Impact Assessment of policies related to local pharmaceutical industry
          374
                 development towards technology readiness and access to medicines: HIAPP


                       KPI          Level of   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16
                                    Importance
                 Time to Market

                 Production Flexibility

                    KPI Weightage

                       4. หาค่า Proximity Score โดยน าค่า Best-in-Class ที่ประเมินมาได้ หกออกด้วย Industry
               Readiness Index จะท าให้ได้ค่า Proximity Score ดังตาราง


               ตารางแสดงค่า Proximity Score


                      Proximity Score   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14  15  16
                     Best-in-Class

                     Assessment Matrix
                     Score
                       Proximity Score


                       5. น าค่าคะแนนจากข้อ 2 - 4 P&L Weightages KPI Weightages และ Proximity Scores มาหา
               ค่าผลกระทบต่อการปรับปรุงพัฒนาระบบ (Impact Value per Band Improvement) ดังตารางที่ 8 โดยผล

               คูณระหว่าง P&L Weightages, KPI Weightages, Proximity Scores และ Prioritization Factors ดังตาราง


               ตารางสรุปค่าคะแนนผลรวม  P&L Weightages KPI Weightages และ Proximity Scores

                         ค่าคะแนน      1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14  15  16


                     P&L Weightages
                     KPI Weightages

                     Proximity Score
                            Impact Value = KPI Weightage • P&L Weightage • Proximity score • Prioritization Factor

                             0

                             1

                             2
                             3

                             4

                             5

                       Prioritization Factors คือค่าคะแนนที่มีความสัมพันธ์กับผลได้จากการพัฒนาจากค่าคะแนนที่
               เพิ่มขึ้นโดยประมาณค่า P&L Weightages และ KPI Weightages ให้เท่ากัน ดังตาราง
   383   384   385   386   387   388   389   390   391   392   393