Page 20 - KABFF_23.0405_book_Ver 3
P. 20
최근 주요 행사
기업 탐방 KABFF Column
KABFF Column
은행 (ADB) 연차총회에 한국을 대표하는 스마트시티
KABFF 칼럼 새 정책 발표할 때
회사 중 하나로 전시되기도 했습니다.
[주말경제산책]
주가지수를 봐야 할까
모토브사의 대표적인 AI 솔루션으로는 VRD에 장
착된 카메라를 통해 도로의 노면상태를 확인하고 위
험물질을 감지하여 실시간으로 알림을 주거나, 교통
주식시장의 움직임을 설명하는 배경이론에 '효율적 시장 가설(Efficient
사고나 위험요소가 확인되면 인근 차량에 긴급 상황
Market Hypothesis)'이라는 것이 있다. 주식을 공부로 하는 사람들이 금
을 통보할 수도 있습니다. 그 외에도, 도시환경 데이
과옥조로 삼는 이론이다. 간단히 설명하면 주식시장은 너무 경쟁적이므로
터와 과거 범죄데이터의 인과관계를 추정해 각 지역
순식간에 모든 정보가 모든 투자자에게 전파된다는 것이다. 내 돈이 그 회
별 범죄 발생률을 예측하는 등 다양한 사회 문제를 해
사와 관련이 생기면 수집하고자 하는 정보의 양이 무척 커지게 되는 것이
결하는데 사용되고 있습니다.
다. 따라서 주식의 가격은 그냥 숫자가 아니라 엄청난 양의 정보 덩어리라
고 할 수 있다.
또한, 수집된 도시 데이터는 공공기관 뿐 아니라 다양한 민간기관에도 적용 될 수 있습니다. 이를테면, 프랜
차이즈 매장의 신규 입점 장소를 선정하기 위해 주변의 유동인구, 도로 폭, 차량 이동 속도, 주변 조도 데이터,
사실 경제학의 오랜 역사에서 20세기 중반까지 주식은 별 관심을 받지
악취 정보 등의 도시 데이터를 요청하고 있습니다. 또한, Air Quality 정보를 서비스하는 기업에서는 성인 남여
못했다. 그러다가 1950년대에 경제학 연구에서 컴퓨터가 사용되면서 주
의 호흡 위치에서 측정 된 도로 별 미세먼지 농도 정보를 요청하고 있습니다. 이러한 미세먼지 농도 정보를 기 김세완 (이화여대교수, 본포럼 상임부회장)
식에 대한 연구가 활발해지는데, 그 이유는 주식의 가격이 경기의 호황과
반으로 미세먼지 대응책을 만드는데 활용될 수도 있고, 이에대해 2022년 GSMA는 "모토브사의 5G 기반 모
불황을 예측하는 신호를 주는 것 같아서였다. 하지만 주식의 움직임은 경기의 움직임에 비해 지나치게 예민해 너
니터링은 대기 오염으로 인한 사회적 비용을 연간 1인당 50달러 절감할 것"이라고 설명했습니다.
무 자주 호황과 불황에 대한 경고음을 내기 때문에 사용하기가 어려웠다. 경기 예측에 있어서 주식은 '양치기 소
년'이 돼 그 역할을 하지 못하는 것으로 판명됐던 것이다. 더 나아가 주식 가격에는 어떠한 패턴(pattern)도 발견
이와 같이 모토브사는 최신 기술을 적용하여 가장 효율적인 방식으로 기업의 브랜드 홍보에 도움이 되면서,
할 수 없을 뿐 아니라 주식 가격은 이전의 움직임과 관련 없이 확률적으로 위아래로 움직인다는 것을 알아차린다.
동시에 도시 운영 최적화, 공공 안전개선 등의 다양한 사회문제를 해결하고, 새로운 서비스를 제공하는 기업으
바로 효율적 시장 가설의 시작이었다.
로 발전하고 있습니다. 동사를 이끌고 있는 임우혁 대표는 기술을 중심으로 발전하는 중소기업인의 대표적인
이러한 주식시장의 효율성은 예기치 않은 기능을 선물
예가 되겠으며 KABFF가 동기업을 발굴하여 향후 해외로도 뻗어 나갈 수 있게 도와주시겠다고 한데 대해 감사
했다. 주식 투자자들은 매 순간 새로운 사건이 경제에 미
를 표시하고 있습니다.
치는 효과를 생각하며 주식을 사고판다. 이러한 주식 거
래가 모여서 만든 결과가 주가지수가 되는 것이다. 따라
서 정부가 새로운 정책을 발표하면 우리나라의 1000만
명이 넘는 주식 투자자는 돈으로 찬성과 반대의 투표를
하는 것이다. 새로이 형성된 주가지수는 그 정책을 국민
들이 얼마나 찬성하는지 반대하는지를 알려주는 신호라
고 볼 수 있다.
그렇다면 세계 12위권의 시가총액 규모를 가진 우리
나라 주식시장이 나름 효율적이라고 가정하고 올해 1분
기의 두 가지 사건들이 코스피 주가지수에 미치는 영향을
살펴보자. 일단 빅데이터 분석을 통해 올해 1월에서 3월
[GSMA Best Case Study Awards : 까지 8936개의 주식 관련 기사에서 가장 많이 등장한 단어들을 찾아보면 다음과 같다. 1등: 미국, 2등: 반도체,
The world’s most innovative 5G solutions in Smart City]
3등: 금리, 4등: 중국, 5등: 외국인, 6등: 삼성전자 … 15등: 미사일 … 25등: 양곡관리법 등의 순서다. 위의 그림
에서 글자가 클수록 기사에 많이 등장한 단어다.
[MOTOV Smart City Solution]
18 KABFF Newsletter 19