Page 122 - Modul Dasar-dasar pewarisan sifat
P. 122

Dalam hal ini, n sama dengan jumlah gen yang mengendalikan sifat

               tersebut.  Seperenam  belas  (1/16)  keturunan  memiliki  butiran  putih  pada
               generasi F2, jadi 1/16 = 1/42, yang berarti bahwa dua gen mengontrol sifat

               tersebut. Jika 1/256 keturunan menunjukkan salah satu fenotipe ekstrim, maka

               kita dapat menyimpulkan bahwa empat gen mengontrol sifat tersebut (1/44

               = 1/256).

                       Perkiraan  sederhana  ini  membutuhkan  dua  asumsi  utama.  Pertama,
               setiap gen memberikan kontribusi yang sama pada sifat tersebut. Kedua, sifat

               tersebut tidak secara dramatis dipengaruhi oleh lingkungan. Rasio bisa miring

               secara signifikan jika kondisi lingkungan sangat mempengaruhi fenotipe dan

               kondisi  ini  tidak  konsisten.  Pengaruh  lingkungan  dapat  mengubah  fenotipe
               sedemikian rupa sehingga dua genotipe yang berbeda dapat menghasilkan

               fenotipe yang sama dalam kondisi lingkungan yang berbeda. Oleh karena itu

               penting untuk disadari bahwa pendekatan ini hanyalah sebuah pendekatan.


               Statistika dalam Genetika Kuantitatif

               Distribusi Normal

                       Distribusi  normal  adalah  frekuensi  nilai,  seperti  kelas  suatu  sifat,  yang

               terjadi secara acak. Plot dari distribusi normal adalah kurva berbentuk lonceng
               atau  Gaussian  (gbr.  24.4).  Jika  sifatnya  kuantitatif  dan  ukuran  sampel  acak

               cukup besar, kami berharap untuk melihat distribusi normal. Contohnya terlihat

               pada distribusi tinggi dari 83 mahasiswa genetika di Universitas Notre Dame

               pada tahun 2007 (gbr. 24.5). Dalam contoh ini, jumlah individu di setiap kolom
               mewakili  jumlah  individu  dengan  tinggi  tertentu.  Perhatikan  bahwa  bentuk

               umum distribusi tinggi siswa mirip  dengan bentuk kurva berbentuk lonceng.

               Sebagian  besar  ciri  kuantitatif  dalam  suatu  populasi  terdistribusi  normal,

               dengan jumlah individu terbesar muncul di tengah kurva.

               Ukuran Tendensi Sentral
                       Dua set data yang berbeda dapat menghasilkan kurva distribusi normal

               yang  jelas  berbeda  (lihat  gambar  24.4).  Salah  satu  cara  untuk

               mendeskripsikan kedua kurva ini adalah dengan mengekstrak satu nilai dari




                                                                                                       119
   117   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127