Page 27 - Destriana Mayo Elsa

6

Tabel 1. Klasifikasi Indeks NDVI dan EVI
No Nilai Indeks Klasifikasi

1 -1 s/d -0,03 Lahan tidak bervegetasi

2 -0,03 s/d 0,15 Kehijauan sangat rendah
3 0,15 s/d 0,25 Kehijauan rendah
4 0,25 s/d 0,35 Kehijauan Sedang

5 0,35 s/d 1,00 Kehijauan Tinggi
(Sumber: Peraturan mentri kehutanan Republik Indonesia).

2.3.9 Analisis Regresi
Analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear.
Analisis regresi linear digunakan untuk melihat model linear dari NDVI dan EVI
terhadap parameter pertumbuhan tanaman jagung. Tahapan ini dimulai dengan
menentukan hubungan nilai indeks vegetasi (x) dengan parameter pertumbuhan
tanaman jagung (y), dimana (y) merupakan variabel terikat dan (x) adalah variabel
bebas. Selanjutnya untuk melihat seberapa kuat hubungan kedua variabel
2
dapat diketahui pada koefisien determinasinya (R ). Terdapat tiga kategori
pengelompokan pada nilai R square yaitu kategori kuat, kategori moderat,
dan kategori lemah. Nilai R square 0,75 termasuk dalam kategori kuat, nilai R
square 0,50 termasuk kategori moderat dan nilai R square 0,25 termasuk kategori
lemah. Analisis regresi dihitung menggunakan persamaan sebagai berikut
(Kaontole et al., 2023).
y = a + bx (4)
Keterangan:
a = Konstanta
b = Koefisien regresi
y = Variabel terikat
x = variabel bebas