Page 11 - ملخص شامل في الإحصاء والاحتمالات لطلاب كلية المختبرات الطبية

‫الأصلية‪.‬‬ ‫وحدة قياس البيانات‬ ‫مربع‬ ‫التباين هي‬ ‫إقذياا كسانالتتباايلبني‪:‬انتاكوتنتموثحلدةأعقيماا ًراس‬ ‫وحدة‬ ‫•‬
‫ستكون‬ ‫وحدة قياس التباين‬ ‫فإن‬ ‫بالسنوات‪،‬‬ ‫مثل ًا‪،‬‬
‫•‬
‫لوصف‬ ‫شيوع ًا‬ ‫أكثر‬ ‫بشكل‬ ‫ويستخدم‬ ‫للتباين‪،‬‬ ‫التربيعي‬ ‫الجذر‬ ‫هو‬ ‫السنوات المربعة‪.‬‬ ‫•‬
‫الانحراف المعياري‪:‬‬ ‫•‬

‫التشتت لأنه يعبر عن التشتت بنفس وحدة قياس البيانات الأصلية‪.‬‬

‫باختصار‪ ،‬التباين هو مقياس قيم للغاية في الإحصاء لأنه يساعدنا على فهم مدى انتشار‬

‫البيانات حول قيمتها الوسطية‪ .‬وهو أداة أساسية في العديد من التحليلات الإحصائية‬

‫الانحراف المعياري = الجذر التربيعي للتباين‪.‬‬

‫التوزيعات التكرارية ‪Frequency distributions‬‬

‫هي طريقة لتنظيم البيانات ووصفها‪ .‬يتم تمثيل البيانات في صورة جداول أو مخططات توضح تكرار‬
‫كل قيمة من قيم البيانات‪.‬‬

‫الجداول التكرار ية‪ :‬هي جداول بسيطة تعرض قيم البيانات وتكرار كل قيمة‪.‬‬ ‫•‬
‫•‬
‫المخططات البيانية‪ :‬هي تمثيل مرئي للبيانات باستخدام أشكال هندسية مختلفة‪ ،‬مثل‬
‫الأعمدة والخطوط والقطاعات الدائرية‪ .‬تساعد المخططات البيانية على فهم التوزيع‬

‫العام للبيانات بسرعة‪.‬‬

‫التنظيم‪ :‬تساعد الجداول التكرارية على تنظيم البيانات الكبيرة وجعلها أكثر قابلية للفهم‬
‫والتحليل‪.‬‬

‫التلخيص‪ :‬تلخص الجداول التكرارية البيانات وتقدم صورة واضحة عن توزيعها‪.‬‬

‫الاستعداد للرسم البياني‪ :‬هي الأساس لإنشاء العديد من الرسوم البيانية مثل المدرجات‬
‫التكرارية والمخططات الدائرية‪.‬‬

‫حساب القياسات الإحصائية‪ :‬يمكن استخدام البيانات في الجدول التكراري لحساب‬
‫القياسات الإحصائية مثل الوسط الحسابي والوسيط والمنوال والتباين‪.‬‬