Page 7 - ملخص شامل في الإحصاء والاحتمالات لطلاب كلية المختبرات الطبية
P. 7

‫‪ .1‬المتغيرات الكمية‪:‬‬

    ‫‪ o‬البيانات المستمرة‪ :‬يمكن أن تأخذ أي قيمة ضمن نطاق معين‪ ،‬مثل مستوى‬
                      ‫الكوليسترول في الدم (‪ ،181.5 ،181 ،180‬وهكذا)‪.‬‬

‫‪ o‬البيانات المنفصلة‪ :‬تأخذ قيم ًا محددة‪ ،‬مثل عدد خلايا الدم البيضاء (لا يمكن أن‬
                                              ‫يكون هناك ‪ 2.5‬خلية)‪.‬‬

                                                       ‫‪ .2‬المتغيرات النوعية‪:‬‬

‫‪ o‬البيانات الاسمية‪ :‬تصف الصفات أو الفئات‪ ،‬مثل فصيلة الدم (‪.)O ،AB ،B ،A‬‬
     ‫‪ o‬البيانات الرتيبة‪ :‬يمكن ترتيبها حسب تسلسل معين‪ ،‬مثل مراحل السرطان‬
                                    ‫(المرحلة الأولى‪ ،‬المرحلة الثانية‪.)... ،‬‬

‫• كمية‪ :‬مستوى الجلوكوز في الدم‪ ،‬عدد الصفائح الدموية‪ ،‬وزن المريض‪ ،‬ضغط الدم‪.‬‬
       ‫• نوعية‪ :‬فصيلة الدم‪ ،‬وجود أو عدم وجود عدوى‪ ،‬نوع الورم‪ ،‬جنس المريض‪.‬‬

‫المتغيرات المستقلة والتابعة‬

‫المتغير المستقل‪ :‬هو المتغير الذي يؤثر في متغير آخر‪ .‬مثل ًا‪ ،‬نوع الدواء هو متغير مستقل‬  ‫•‬
                           ‫قد يؤثر على مستوى السكر في الدم (المتغير التابع)‪.‬‬           ‫•‬

‫المتغير التابع‪ :‬هو المتغير الذي يتأثر بتغير متغير آخر‪ .‬مثل ًا‪ ،‬مستوى السكر في الدم هو‬
                                              ‫متغير تابع يتأثر بنوع الدواء‪.‬‬

‫تصميم التجارب‪ :‬يساعد فهم المتغيرات في تصميم التجارب بشكل صحيح لمعرفة العلاقة‬           ‫•‬
                                                      ‫بين العوامل المختلفة‪.‬‬
                                                                                       ‫•‬
        ‫تحليل البيانات‪ :‬يساعد في اختيار الطرق الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات‪.‬‬      ‫•‬

         ‫تفسير النتائج‪ :‬يساعد في تفسير النتائج بشكل صحيح واتخاذ قرارات مستنيرة‪.‬‬
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12