Page 26 - 1 REVISTA TÉCNICO/PRACTICO DE LA CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

"La Inteligencia Artificial en el Análisis de Datos Empresariales"

octubre,2025

Área de Investigación: Ciencias de la Computación

Dariana Baño Barahoa
Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información / Universidad Nacional de Chimborazo
Facultad de Ingeniería
dariana.bano@unach.edu.ec

Resumen. En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las herramientas
más poderosas para transformar la gestión y análisis de datos dentro de las empresas. Su capacidad
para procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones ocultos y predecir
comportamientos futuros ha revolucionado la toma de decisiones estratégicas. Gracias a la IA, las
organizaciones pueden optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y personalizar sus servicios
de acuerdo con las necesidades de los clientes. Además, permite anticiparse a tendencias del mercado
y detectar posibles riesgos o oportunidades con mayor precisión. Este artículo analiza la importancia
de la inteligencia artificial en el análisis de datos empresariales, sus principales aplicaciones,
beneficios, desafíos y el impacto que genera en la competitividad y sostenibilidad de las organizaciones
modernas.

Abstract. Currently, artificial intelligence (AI) has become one of the most powerful tools for
transforming data management and analysis within companies. Its ability to process large volumes of
information, identify hidden patterns, and predict future behaviors has revolutionized strategic decision-
making. Thanks to AI, organizations can optimize processes, improve operational efficiency, and
personalize their services according to customer needs. In addition, it enables them to anticipate market
trends and detect potential risks or opportunities with greater accuracy. This article analyzes the
importance of artificial intelligence in business data analysis, its main applications, benefits, challenges,
and the impact it generates on the competitiveness and sustainability of modern organizations.

Palabras Claves. Inteligencia artificial, análisis de datos, toma de decisiones, transformación digital,
competitividad, analítica predictiva, eficiencia empresarial.

1 Introducción La inteligencia artificial combina algoritmos
avanzados, modelos matemáticos y técnicas de
En la era digital, las empresas enfrentan el desafío aprendizaje automático para imitar la capacidad
constante de gestionar y comprender grandes humana de razonar, aprender y tomar decisiones. En el
volúmenes de información generada a diario. Los ámbito empresarial, estas tecnologías permiten
datos se han convertido en uno de los activos más automatizar procesos complejos, descubrir patrones
valiosos para las organizaciones, ya que permiten ocultos en grandes bases de datos y generar
comprender el comportamiento del mercado, anticipar predicciones precisas sobre comportamientos futuros.
tendencias y mejorar la toma de decisiones. Sin Gracias a esto, las organizaciones pueden optimizar
embargo, el valor real de los datos no radica sus operaciones, reducir costos y responder de forma
únicamente en su cantidad, sino en la capacidad de más ágil a los cambios del entorno.
analizarlos y transformarlos en conocimiento útil. Es
en este contexto donde la inteligencia artificial (IA) El análisis de datos impulsado por IA no solo mejora
emerge como una herramienta esencial para el análisis la eficiencia operativa, sino que también transforma la
de datos empresariales. forma en que las empresas diseñan sus estrategias. Los
modelos predictivos, por ejemplo, permiten anticipar
las necesidades de los clientes o detectar posibles

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