Page 29 - 1 REVISTA TÉCNICO/PRACTICO DE LA CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
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IA a sus necesidades específicas y cómo varían los En la siguiente Tabla 1 se muestran las principales
resultados según el contexto organizacional. A partir herramientas empleadas, acompañadas de una breve
de esta comparación, fue posible extraer conclusiones descripción de su propósito y función dentro del
sobre los factores que favorecen o limitan la proceso metodológico. [5]
implementación de la inteligencia artificial, así como
las buenas prácticas que contribuyen a su éxito. [4] Tabla 1: Conceptos de Herramientas
N° Concepto Definición
Asimismo, se empleó la técnica de síntesis de 1 Google Plataforma académica en
información, que facilitó la integración, organización Scholar línea que permite buscar
e interpretación de los contenidos revisados para artículos científicos y
construir una perspectiva coherente, estructurada y publicaciones especializadas
actualizada del fenómeno investigado. Esta técnica fue 2 Scopus Base de datos internacional
fundamental para articular los distintos aportes que recopila investigaciones
teóricos con los resultados empíricos disponibles, lo revisadas por pares y
que permitió identificar tendencias, similitudes y referencias bibliográficas.
diferencias en la forma en que las empresas aplican la 3 RedALyC Bibliotecas digitales que
inteligencia artificial en sus procesos de análisis de / SciELO ofrecen acceso abierto a
datos. Gracias a esta síntesis, se logró consolidar un revistas científicas de
panorama general que evidencia la creciente América Latina y el Caribe.
importancia de la IA en la optimización de la gestión 4 Zotero/ Gestores de referencias
empresarial. Mendeley bibliográficas que facilitan la
organización y citación de
Finalmente, se aplicó un análisis crítico, orientado a fuentes académicas.
evaluar de manera reflexiva los impactos positivos y 5 Microsoft
negativos del uso de la inteligencia artificial en la toma Word Procesador de texto
de decisiones estratégicas. Esta técnica permitió ir más utilizado para la redacción,
allá de la descripción, abordando los riesgos, dilemas edición y formato del
éticos y desafíos que conlleva la automatización de los documento de investigación.
procesos de análisis de información. Al mismo tiempo,
se valoraron las oportunidades que ofrece la IA para
mejorar la precisión, la eficiencia y la competitividad 3 Resultados
de las organizaciones. En conjunto, la aplicación de
estas técnicas proporcionó un enfoque integral que 3.1 Resultados Obtenidos
combina el rigor científico con la interpretación
contextual del papel de la inteligencia artificial en el Los resultados obtenidos en esta investigación
ámbito empresarial contemporáneo[]. demuestran que la implementación de herramientas de
Inteligencia Artificial (IA) ha mejorado
2.5 Herramientas significativamente la capacidad de las empresas para
analizar grandes volúmenes de datos en menor tiempo.
Las herramientas empleadas en la elaboración de este Los sistemas basados en aprendizaje automático y
estudio fueron principalmente digitales y académicas. minería de datos permitieron identificar patrones,
Se utilizaron bases de datos como Google Scholar, tendencias y comportamientos del mercado que antes
Scopus, RedALyC y SciELO, que proporcionaron pasaban desapercibidos mediante métodos
acceso a investigaciones actualizadas y confiables. tradicionales. Esto ha facilitado la toma de decisiones
También se usaron gestores de referencias como más precisas y basadas en evidencia cuantitativa.
Zotero y Mendeley para organizar las fuentes
bibliográficas y facilitar la citación de los documentos Además, se observó que las organizaciones que
consultados. incorporaron algoritmos de IA en sus sistemas de
análisis lograron optimizar procesos internos, como la
Además, se emplearon herramientas de procesamiento gestión de inventarios, el análisis de clientes y la
de texto y de análisis de información, como Microsoft predicción de la demanda. En promedio, las empresas
Word y Excel, que ayudaron en la redacción, reportaron una reducción del 25% en el tiempo
clasificación y sistematización de los datos obtenidos. destinado al procesamiento de información, lo cual
Estas herramientas tecnológicas no solo optimizaron representa un avance notable en eficiencia operativa.
el proceso de investigación, sino que también
garantizaron la precisión y consistencia en la Otro resultado relevante fue la mejora en la
presentación de los resultados. En conjunto, todas ellas personalización de servicios y estrategias comerciales.
contribuyeron al desarrollo ordenado y riguroso de la A través del uso de IA, las empresas pudieron
metodología del estudio. segmentar mejor a sus clientes, anticiparse a sus
necesidades y ofrecer productos adaptados a cada
perfil. Esto no solo incrementó la satisfacción del
cliente, sino que también generó un aumento promedio
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