Page 32 - 1 REVISTA TÉCNICO/PRACTICO DE LA CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

"eCommerce y Especialización en Datos"

octubre, 2025

Área de Investigación: Comercio electrónico y Ciencia de Datos

Eduardo Alcivar Velasquez, Joel Chávez Pilco
Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información/UNACH
Facultad de Ingenieria
email: beyker.alcivar@unach.edu.ec
email: joel.chavez@unach.edu.ec

Resumen. El comercio electrónico (eCommerce) se ha convertido en una de las principales
manifestaciones del cambio tecnológico global, permitiendo la interconexión entre consumidores y
empresas a una escala nunca vista. En este contexto, la especialización en datos emerge como un factor
determinante para la competitividad y sostenibilidad de los negocios digitales. A través del uso de
herramientas de análisis predictivo, inteligencia artificial y minería de datos, las organizaciones logran
personalizar experiencias, optimizar procesos y anticipar las necesidades del mercado. Este artículo
analiza, mediante una revisión bibliográfica y casos de estudio, cómo la especialización en datos
impulsa la evolución del eCommerce moderno, ofreciendo ventajas estratégicas y operativas que
redefinen la relación entre tecnología, mercado y consumidor.

Abstract. E-commerce has become one of the main manifestations of global technological change,
enabling interconnection between consumers and companies on an unprecedented scale. In this context,
data specialization emerges as a key factor for the competitiveness and sustainability of digital
businesses. Through the use of predictive analytics, artificial intelligence, and data mining tools,
organizations achieve personalized experiences, process optimization, and market forecasting. This
paper analyzes, through literature review and case studies, how data specialization drives the evolution
of modern e-commerce, offering strategic and operational advantages that redefine the relationship
between technology, market, and consumer.

Palabras Claves. Comercio electrónico, Ciencia de datos, Minería de datos, Análisis predictivo

1 Introducción 1.1 Historia del eCommerce

El eCommerce ha experimentado un crecimiento Los primeros intentos de comercio electrónico
exponencial durante la última década, impulsado por surgieron en la década de 1970 con el uso del
el acceso masivo a internet, la proliferación de intercambio electrónico de datos (EDI). Sin embargo,
dispositivos móviles y los cambios en los hábitos de su desarrollo real comenzó en los años 90 con la
consumo [1]. La pandemia de COVID-19 intensificó llegada de Internet y el nacimiento de empresas
este proceso, generando una migración acelerada hacia pioneras como Amazon y eBay [3].
las compras en línea, lo que obligó a las empresas a
adoptar estrategias digitales más inteligentes. Durante los años 2000, el crecimiento del ancho de
banda, la popularización de los sistemas de pago
La especialización en datos se ha convertido en el seguros (como PayPal) y la aparición de plataformas
motor que impulsa la toma de decisiones dentro de este B2C (Business to Consumer) y B2B (Business to
entorno competitivo. Analizar grandes volúmenes de Business) consolidaron el comercio digital como un
información permite entender las preferencias del fenómeno global.
consumidor, anticipar tendencias, optimizar precios y
mejorar la eficiencia logística [2]. En la actualidad, el eCommerce se encuentra en una
etapa de madurez tecnológica caracterizada por la
El presente estudio busca demostrar cómo la automatización, la personalización inteligente y el uso
integración de la ciencia de datos en el comercio intensivo de datos. La implementación de sistemas de
electrónico redefine la experiencia del cliente y recomendación basados en inteligencia artificial ha
fortalece la gestión empresarial, ofreciendo una permitido a empresas como Netflix o Alibaba
ventaja competitiva sostenible. aumentar la retención de usuarios hasta en un 35 % [4].

32