Page 28 - 1 REVISTA TÉCNICO/PRACTICO DE LA CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

La narrativa del estudio se construyó de manera El carácter documental del estudio radica en la
progresiva y estructurada, iniciando con una revisión recopilación sistemática de material teórico,
histórica de la inteligencia artificial y su estrecha investigaciones previas y experiencias prácticas de
relación con el manejo de la información en el ámbito empresas que han incorporado la IA en sus procesos.
empresarial. En esta primera parte se abordan los Esta información se obtiene de fuentes académicas,
antecedentes del desarrollo de la IA, sus principales informes empresariales, artículos científicos y
hitos tecnológicos y la evolución de los sistemas de estudios de caso que permiten observar cómo la
análisis de datos. Posteriormente, se exploran los tecnología se adapta a diferentes entornos
avances más relevantes que han permitido a las corporativos. A partir de ello, se identifican los
empresas adoptar soluciones basadas en algoritmos, beneficios, desafíos y cambios organizacionales que
aprendizaje automático y redes neuronales, aplicados acompañan su implementación, considerando tanto los
en áreas como el marketing digital, la gestión aspectos técnicos como los éticos y humanos
financiera, la logística y la atención al cliente. Este implicados.
desarrollo busca mantener un equilibrio entre el rigor
académico y la comprensión práctica del tema, Además, este enfoque permite analizar
mostrando cómo la teoría se conecta con la realidad comparativamente distintas perspectivas sobre la IA,
empresarial. destacando su papel en la automatización, la
predicción de comportamientos del consumidor y la
Asimismo, se analizan los desafíos que enfrentan las optimización de la toma de decisiones. Se busca
organizaciones al implementar herramientas de comprender de qué manera las empresas utilizan estas
inteligencia artificial, tales como la resistencia al herramientas para mejorar su competitividad y
cambio, la falta de personal capacitado y las eficiencia, así como las posibles limitaciones o riesgos
consideraciones éticas relacionadas con el uso de que surgen al depender de sistemas automatizados
datos. Esta perspectiva crítica permite comprender que para procesar grandes volúmenes de datos.
la adopción de IA no solo es un proceso tecnológico,
sino también cultural y organizacional, que exige En este sentido, la metodología cualitativa y
adaptación y aprendizaje continuo. De este modo, el documental no solo facilita una comprensión global
estudio no se limita a describir la tecnología, sino que del tema, sino que también contribuye a generar un
profundiza en su integración dentro de los procesos marco conceptual sólido que pueda servir de base para
estratégicos y operativos de las empresas. futuras investigaciones. De esta manera, se promueve
una visión integral que combina la teoría con la
Finalmente, el proceso de inmersión teórica permitió práctica, permitiendo valorar la influencia real de la
reflexionar sobre la transformación profunda que están inteligencia artificial en la gestión empresarial
experimentando las organizaciones en la era digital, moderna y su potencial de desarrollo en los próximos
donde la inteligencia artificial se ha convertido en un años.
elemento clave para la innovación, la competitividad y
la sostenibilidad. A través de una narrativa analítica y 2.4 Técnicas
argumentativa, el trabajo pretende demostrar cómo el
uso de la IA en el análisis de datos no solo fortalece la Entre las técnicas utilizadas en el desarrollo de la
toma de decisiones, sino que también impulsa una investigación se encuentra la revisión bibliográfica,
gestión más estratégica, predictiva y basada en que permitió reunir y examinar información
evidencia. En conjunto, esta investigación ofrece una procedente de libros especializados, artículos
mirada integral sobre cómo la inteligencia artificial científicos, informes de consultoras internacionales y
redefine la dinámica empresarial contemporánea y publicaciones académicas dedicadas al estudio de la
abre nuevas oportunidades para el desarrollo futuro. inteligencia artificial y el análisis de datos
[3] empresariales. Esta técnica resultó esencial para
establecer un marco teórico sólido y actualizado, que
2.3 Enfoque sirvió de base para comprender la evolución del tema,
los principales conceptos asociados y las diferentes
El enfoque de la investigación es cualitativo y perspectivas desde las cuales se aborda la relación
documental, ya que se centra en el estudio, entre IA y gestión empresarial. La revisión
interpretación y análisis de información proveniente bibliográfica no solo permitió identificar los aportes
de diversas fuentes secundarias. No se busca más relevantes de la literatura existente, sino también
cuantificar resultados, sino comprender los procesos, reconocer vacíos de conocimiento y líneas de
tendencias y efectos de la aplicación de la inteligencia investigación emergentes.
artificial en la gestión de datos empresariales. Este tipo
de enfoque permite un análisis más reflexivo y Además, se aplicó la técnica de análisis comparativo,
contextualizado del fenómeno estudiado, brindando cuyo propósito fue contrastar diversos enfoques,
una comprensión profunda sobre el impacto que tiene metodologías y casos de aplicación de la inteligencia
la IA en la toma de decisiones y en la transformación artificial en empresas pertenecientes a distintos
digital de las organizaciones. sectores económicos, como el financiero, el logístico,
el tecnológico y el de servicios. Este método posibilitó
observar cómo cada sector adapta las herramientas de

28