Page 45 - 1 REVISTA TÉCNICO/PRACTICO DE LA CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

gubernamentales. Con el auge de internet y la diferentes estrategias de marketing digital que aplican
digitalización de los procesos empresariales, la Big Data para optimizar resultados.
cantidad de datos generados creció de manera
exponencial. • Datos secundarios: Estudios académicos,
artículos especializados, informes de
En el ámbito del marketing, la primera gran revolución consultoras y bases de datos de marketing
llegó con la aparición de la base de datos de clientes y digital.
los sistemas CRM (Customer Relationship • Datos primarios: Información obtenida de
Management), que permitieron almacenar ya analizar campañas de marketing reales mediante
información del comportamiento de compra. Sin em herramientas de analítica web, CRM y redes
bargo, el verdadero cambio se produjo con la irrupción sociales.
de las redes sociales, los motores de búsqueda y las
plataformas digitales que capturan millones de El análisis se centró en identificar patrones de
interacciones por segundo. comportamiento del consumidor, evaluar la eficacia de
campañas optimizadas con Big Data y determinar los
También conocido como data-driven marketing. Es beneficios y desafíos de su implementación. El
prudente realizar una pausa, para analizar esta primera resultado experimental permitirá navegar por el estado
definición de Big Data, que resulta contradictoria a la mental sobre la relación entre el marketing digital, la
definición que indica que el concepto de data-driven publicidad digital y el análisis de big data; en segundo
marketing no es más que la utilización de la lugar, el resultado basado en datos mejorará la
información (data) de los clientes para conducir capacidad de pensar de manera más creativa en el
apropiadamente los esfuerzos de las comunicaciones futuro con otras afiliaciones a la industria.
de marketing.
El estudio se desarrolló siguiendo los pasos que se
Para el data-driven marketing toma una connotación detallan a continuación:
más profunda proponiendo indicadores para
información tradicional como para información no 1. Definición de Objetivos: Establecer las
tradicional: Brand Awareness, Test-Drive, Churn, preguntas de investigación, como la
Customer Satisfaction (CSAT), Take Rate, Customer efectividad del Big Data en la segmentación
Life Time Value (CLTV) entre variables para y personalización de campañas.
información tradicional y Cost per Click (CPC), 2. Recopilación de datos: Extracción de
Transaction Conversion Rate (TCR), Return on Ad información desde fuentes digitales,
Dollars Spent (ROA), Word of Mouth (WOM) para incluyendo:
información no tradicional [1]. • Tráfico web
• Interacciones en redes sociales
A continuación, se comienza definiendo el concepto • Historial de compras
de Inteligencia de Negocios para ver la evolución de • Resta de campañas de email
nuevos conceptos como Analytics, Business Analytics marketing
para aterrizar y definir con precisión el termino de Big- 3. Procesamiento de datos: Limpieza,
Data, habiendo definido a cabalidad este último normalización y transformación de datos para
término se pretende llegar a una aproximación de lo su análisis.
que sería Big-Data Marketing, el proceso que se debe 4. Análisis exploratorio: Identificación de
seguir y las capacidades que se deben tener en cuenta tendencias, patrones de comportamiento y
para que se pueda aplicar [2].
correlaciones mediante gráficos y tablas.
5. Modelado predictivo: Uso de técnicas de Big
2 Metodología Data y análisis predictivo para anticipar el
comportamiento del cliente.
Para la década de los noventa, la Inteligencia de 6. Visualización y presentación de resultados:
Negocios o Inteligencia Empresarial (BI) era la Creación de dashboards y gráficos para
panacea dentro de las empresas, dicho concepto hace facilitar la interpretación de los hallazgos.
referencia a las técnicas informáticas utilizadas en la
detección, extracción y análisis de datos La población esta conformada por empresas del sector
empresariales, tales como ingresos por ventas de tecnológico y comercial que emplean plataformas de
productos o servicios, o por los costes e ingresos marketing digital.
asociados. Su objetivo principal es el de ayudar a
mejorar la toma de decisiones empresariales.
Los avances tecnológicos que se referencian en los
párrafos anteriores (el uso generalizado de
Se empleó un enfoque descriptivo- analítico basado en ordenadores, el nacimiento de internet, los
la recopilación de información secundaria proveniente smartphones, la interconectividad e incluso la
de artículos académicos, estudios de caso, informes geolocalización) ha generado que las empresas
empresariales y plataformas de análisis de datos comiencen a desarrollar estrategias y tácticas para que
Posteriormente, se realizaron comparaciones entre
sus campañas de marketing lleguen a las personas a
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