Page 49 - 1 REVISTA TÉCNICO/PRACTICO DE LA CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

Por su parte, el engagement en social media marketing Proveen
(Marketing 2.0). Este resultado beneficiará a los estadísticas para
académicos y a la industria de dos maneras: primero, saber el
el resultado experimental navegará por el estado posicionamiento
mental sobre la relación entre el marketing digital, la de las marcas.
publicidad digital y el análisis de big data; segundo, el
resultado basado en datos mejorará la capacidad de
pensar de manera más creativa en el futuro con otras
afiliaciones a la industria [7].

En la Tabla 4 se presentan las Servicios Web 2.0
enfocados a captar, fidelizar y posicionar la marca.

Tabla 4: Servicios Web 2.0 enfocados a captar, fidelizar y
posicionar la marca
Objetivo Redes sociales Servicios Web 2.0
y tecnologías enfocados a la
rápidas de cocreacion y el
mensajería engagement
Captar Ayudan a las -Mensajería
empresas a instantánea. Facilita
llegar a su target estar en línea con
a un bajo coste. - clientes, responder Figura 2: Desafíos del marketing en la era del big data.
Permiten sus dudas y
realizar necesidades. En la Fig. 2 se plantean cuatro desafíos clave para las
promociones y -Redes sociales y empresas en lo referente al marketing en la era digital.
compartir web. Se comparten
contenidos. prototipos antes de El primer desafío son las propias características del big
-Forjan el lanzarlos al data, que están enmarcadas en la opinión de diferentes
análisis social y mercado para expertos y se han reunido en 6V (volumen, velocidad,
de sentimientos generar mejoras a variedad, veracidad, valor y visualización). El segundo
para saber qué los productos lo constituyen los retos estratégicos, tecnológicos y
quieren las (Ejemplos: Dell, operativos que deben asumir las organizaciones para
personas Starbucks, Coca hacer frente al big data, su analítica y su utilidad para
clientes y así Cola, Avon). la toma de decisiones. El tercer reto son las tendencias
enfocar las de marketing que día a día vienen con más
campañas de innovaciones y tecnologías aplicables.
captación.
Fidelizar -Facilitan la -Los vídeos El último se plantea como el gran reto y la materia
consulta de los (YouTube). Para pendiente por parte de los departamentos de
productos, su compartir marketing, la medición del ROMI (return on
utilización, la contenidos marketing investment).
atención a referentes al uso de
clientes, soporte, productos, dar a 2.3.1 El principal desafío: las 6V del big
etc. -Permiten conocer el soporte
saber las postventa, entre data
interacciones otros datos. En particular, IBM y Gartner plantean el “Modelo de
que tiene una las tres V” (3V o V3) para referirse a las características
persona cliente propias de big data: volumen, velocidad y variedad.
con la marca Sin embargo, a medida que se va asentando esta
(intereses, datos tecnología y que los volúmenes de datos crecen sin
demográficos, cesar siguen sumándose características que son
etc.). fundamentales y hay que tener en cuenta; por eso
“IBM incluye una cuarta característica que es la
Posicionar -Proporcionan Quienes son veracidad, otras fuentes añaden una quinta
la marca información consumidores están
directa o más informados característica: valor” [4].
indirecta de la porque tienen la
relación que los posibilidad de Adicional a las 5V anteriores, la autora Tascón
clientes tienen interactuar con la propone una “V” adicional a tener en cuenta. Se trata
con las marcas, a marca y las de la visualización, que representa las nuevas formas
través de la personas clientes. de “ver” estos datos.
analítica social. -
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