Page 40 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton

Dari hasil analisis data diperoleh nilai rata-rata (mean) sebesar 76, yang
menunjukkan bahwa secara umum nilai peserta berada pada tingkat yang

cukup baik. Nilai median sebesar 80 menunjukkan bahwa setengah dari data
memiliki nilai di bawah 80 dan setengahnya lagi di atas 80, menandakan

sebaran data cenderung ke arah nilai yang lebih tinggi dari rata-rata. Nilai

modus sebesar 60 menunjukkan bahwa nilai yang paling sering muncul adalah
60, sehingga terdapat beberapa peserta yang memperoleh nilai relatif rendah

dibanding rata-rata. Jumlah seluruh data adalah 760, yang berarti total
keseluruhan nilai dari semua peserta jika dijumlahkan menghasilkan angka

tersebut. Nilai maksimum (95) dan minimum (50) menunjukkan rentang nilai

dari peserta dengan nilai tertinggi hingga terendah. Nilai simpangan baku
(standar deviasi) sebesar 14,68 dan variansi sebesar 215,55 menunjukkan

bahwa penyebaran data cukup bervariasi. Aartinya terdapat perbedaan yang
cukup besar antara nilai satu peserta dengan peserta lainnya.

Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa meskipun sebagian besar

nilai cukup baik (rata-rata 76 dan median 80), masih terdapat variasi yang
cukup tinggi dalam pencapaian peserta, dengan beberapa nilai jauh di bawah

maupun di atas rata-rata.

Contoh Ukuran Kemiringan dan Ukuran Keruncingan
1. Buka Anaconda Navigator, kemudian pilih Jupyter Notebook dan klik

Launch.