Page 54 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton
P. 54
BAB VI
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Capaian Pembelajaran:
Setelah mempelajari tentang pengujian hipotesis, capaian pembelajaran yang dicapai:
1. Mahasiswa mengetahui manfaat uji normalitas dan homogenitas
2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan uji normalitas dan homogenitas secara
perhitungan manual
3. Mahasiswa mampu mengaplikasikan uji normalitas dan homogenitas menggunakan
aplikasi Python
Materi
A. UJI NORMALITAS DATA
1. Pengertian Uji Normalitas
Uji Normalitas merupakan suatu uji yang bertujuan untuk menentukan apakah
sebaran data dalam kumpulan data berdistribusi normal atau tidak. Keunggulan Uji
Normalitas adalah kondisi penyebaran data suatu kelompok dapat diketahui dengan
baik. Berdasarkan konsep ilmu statistika untuk data lebih besar dari 30, data pada
umumnya berdistribusi normal atau dapat diasumsikan berdistribusi normal. Namun
untuk memperoleh kepastian mengenai sebaran data sebaiknya dilakukan uji normalitas
apalagi untuk data yang kurang dari 30 perlu pembuktian apakah data berdistribusi
normal atau tidak.
Uji Normalitas dilakukan sebagai uji prasyarat untuk melakukan pengujian
inferensial yang membutuhkan data yang berdistribusi normal. Jadi, sebelum melakukan
perhitungan data perlu dilakukan uji kenormalan sesuai rumus uji parametrik yang akan
digunakan. Uji parametrik memerlukan data yang mensyaratkan berdistribusi normal.
Metode analisis pengujian normalitas data dapat dilakukan secara visual dan
statistik. Metode analisis secara visual dengan metode grafik normal, histogram, stem
leaf (diagram daun), dan box plot, sedangkan analisis secara statistika ada lima yaitu:
Uji Chi Kuadrat, Uji Lilifors, Uji Kertas Peluang, Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-
