Page 14 - HS 6 spreidingsdiagrammen correlatie regressie
P. 14

Statistiek in de tweede graad



               6.3.5  Eigenschappen van de correlatiecoëfficiënt

               Wij hernemen het voorbeeld van de samenhang tussen de lengte en de schoenmaat van 10 jongens van
               17 jaar.
               Hieronder vind je de lengte en de schoenmaat van 10 jongens van 17 jaar.
                Lengte in cm     166     170     168    175     175     180     189     192    195     151

                Schoenmaat        37     39      38      39      41      40     44      44      45      34


               In dit voorbeeld is de correlatiecoëfficiënt  r = 0,98
               Dit wijst op een sterke positieve correlatie tussen de lengte en de schoenmaat van de 10 jongens.

               Men kan op een vrij eenvoudige manier met GeoGebra of Excel de correlatiecoëfficiënt berekenen.
               Samenvatting


               De correlatiecoëfficiënt heeft altijd een waarde tussen -1 en +1.
               Indien r dicht bij 1 ligt, dan kan dit wijzen op een sterke tendens dat bij grote waarden voor de variabele

               xi ook grote waarden voor yi overeenkomen en omgekeerd dat bij kleine waarden voor de variabele  xi
               ook kleine waarden voor yi overeenkomen.
               Men spreekt dan over een sterke positieve lineaire correlatie.

               Indien r dicht bij -1 ligt, dan kan dit wijzen op een sterke tendens dat bij kleine waarden voor de
               variabele xi  grote waarden voor yi overeenkomen en omgekeerd dat bij grote waarden voor de variabele
               xi  kleine waarden voor yi overeenkomen.
               Men spreekt dan over een sterke negatieve lineaire correlatie.
               Indien r dicht bij 1 ligt dan zullen de punten (xi , yi ) dicht aansluiten bij een rechte met een positieve
               richtingscoëfficiënt.
               Indien r dicht bij -1 ligt dan zullen de punten (xi , yi ) dicht aansluiten bij een rechte met een negatieve
               richtingscoëfficiënt.

               Opmerking

               De correlatiecoëfficiënt drukt enkel en alleen de sterkte van  een lineaire samenhang uit.

               In onderstaand spreidingsdiagram is er een duidelijk verband tussen de variabelen.


                                                                                                                   t
                                             Nochtans is de correlatiecoëfficiënt slechts -0,02.                   e
                                                                                                                   n
                                             Om de correlatie te onderzoeken volstaat het niet om enkel de         .
                                             correlatiecoëfficiënt te berekenen.                                   o  l
                                                                                                                   e
                                             Om de samenhang te onderzoeken is het tekenen van een                 h
                                             spreidingsdiagram van essentieel belang.                              t
                                                                                                                   a
                                                                                                                   m
                                                                                                                   .
                                             Uitgewerkt GeoGebra-bestand:                                          w
                                             correlatiecoëfficiënt_NIET LINEAIR.ggb                                w
                                                                                                                   w


               © 2021 Ivan De Winne                 ivan@mathelo.net                                      14
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19