Page 168 - 科技與創新管理

AHP 0.0476 13

傳統統計 0.0484 14
傳統統計 0.0484 15
傳統統計 0.0484 16
傳統統計 0.0484 17

AHP 0.0487 18
傳統統計 0.0489 19

傳統統計 0.0494 20
傳統統計 0.0494 21
傳統統計 0.0499 22
傳統統計 0.0499 23

傳統統計 0.0499 24
AHP 0.0500 25
傳統統計 0.0514 26

傳統統計 0.0514 27
傳統統計 0.0524 28
AHP 0.0525 29

傳統統計 0.0529 30
傳統統計 0.0539 31
傳統統計 0.0539 32

傳統統計 0.0558 33
AHP 0.0581 34
AHP 0.0627 35

AHP 0.0656 36
AHP 0.0715 37
AHP 0.0721 38

AHP 0.0731 39
AHP 0.0961 40

結論：由傳統統計與 AHP 兩種方法，所建立的汽車產業製造技術競爭力衡
量指標之權重，這兩種資料並沒有足夠的證據，顯示其平均值有差異。

為了解台灣汽車產業之個別企業間競爭力的差異程度，及進行提昇汽車產業
廠商製造技術競爭力之策略研究分析，本研究利用層級分析法，即使用本章第二

節所建立之汽車產業製造技術競爭力的評估模式，及其衡量構面與指標之權重，
對於台灣五家主要汽車廠商的技術競爭力予以調查分析；經由業界專家的問卷調
查，共回收有效問卷 28 份，為了確保研究結果的中立性，本研究以英文字母 A-E
代表五家主要的汽車廠商，各家廠商於所有構面及整合技術競爭力的評估結果，