Page 167 - 科技與創新管理

量指標，這兩種資料並沒有足夠的證據，顯示有差異。

3.構面之權重排序順位以 Wilcoxon rank-sum test 檢定

調查方式 構面之權重 構面權重排序（Rank）

AHP 0.0917 1
傳統統計 0.1008 2
AHP 0.1166 3

AHP 0.1188 4
AHP 0.1435 5
傳統統計 0.1438 6
傳統統計 0.1477 7

傳統統計 0.1482 8
傳統統計 0.1522 9

AHP 0.1524 10
傳統統計 0.1537 11
傳統統計 0.1537 12
AHP 0.1635 13

AHP 0.2136 14

結論：由傳統統計與 AHP 兩種方法，所建立的汽車產業製造技術競爭力衡

量構面之權重，這兩種資料並沒有足夠的證據，顯示其平均值有差異。

4.指標之權重排序順位以 Wilcoxon rank-sum test 檢定

調查方式 指標之權重 指標權重排序（Rank）
AHP 0.0156 1

AHP 0.0218 2
AHP 0.0323 3
AHP 0.0329 4

AHP 0.0343 5
AHP 0.0363 6
傳統統計 0.0435 7
AHP 0.0443 8

AHP 0.0452 9
傳統統計 0.0464 10
AHP 0.0473 11

傳統統計 0.0474 12