Page 28 - 科技與創新管理

表 1 預測的類型

分類標準 具體類型
經濟預測 透過預估有關經濟的指標
業務使用 技術預測 預測科學或技術的未來

需求預測 為企業或組織之產品或服務做需求預測

短期預測 時間跨度 3 個月~1 年。(工作排程、工作指派等。)
時間跨度 3 個月~3 年。(銷售預測、生產規劃、預算與現金
時間跨度 中期預測 運用之規劃等。)

時間跨度 3 年以上。(新產品規劃、資本支出規劃、設施佈
長期預測
置與設備採購規劃等。)

預測的⽅法

預測方法有四種基本的類型：定性預測（qualitative forecasting）、時間序列分析
（time series analysis）、 因果關係法 （casual relation method）和模擬模式 （simulation
model）。

定性預測
定性預測屬於主觀判斷。它是一種估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般
預測、市場調查法、小組討論法、歷史類比法、德菲法等。

時間序列分析
時間序列分析是建立在一些假設前提的基礎以及過去相關的歷史數據資料，針對

未來需求所作之預測。歷史數據資料可能包含各種趨勢、季節、周期等因素。常
見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸
分析、鮑克斯·詹金斯法（Box-Jenkins）等。

因果關係法

因果關係法是假定未來趨勢與某些內在因素或環境的外部因素有關。常見的因果
關係法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型等。

模擬模式

模擬模式，基本概念是將預測對象或行為做結構描述，特定預測的條件以及假設，
做各種未來情況的模擬分析。

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