Page 40 - 科技與創新管理
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缺 太多的資 需要大量的資 在界定專家上 模式常採用 容易流於
點 訊可能導 料,而且僅能用 有困難,提供專 量化的參數 幻想,除非
致無從選 在可量化的參 家的問題往往 如簡單的流 預測者有
擇或無法 數,對於不連續 不夠清楚 程圖或是複 一些確切
整理 情況則無法發 雜的電腦模 的實例當
揮作用 擬,因此易 基礎
忽略潛在的
重要因素
使 想要對某 欲分析技術採 欲預測的主題 想要簡化複 預測或溝
用 領域進行 用或替代時機; 有傑出的專家, 雜的系統為 通的複雜
時 持續的了 可取得數量化 資訊缺乏或無 可控制的表 度高且處
機 解或是作 參數 法建立數量的 示式 於高度不
為預測的 預測模式 確定的狀
基礎 況;必須整
合定性及
定量的資
訊
技 問卷調查 指數平滑法,成 委員會,腦力激 交叉衝擊分 情境撰寫,
巧 法,訪談 長曲線,迴歸分 盪法,名目群體 析法,系統 未來分析
法,相關 析,趨勢外插 法 ,德飛法 動力學,任
樹,推論 務流程圖,
法 型態學模型
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