Page 36 - 科技與創新管理

科技預測⽅法

預測工作必須藉助於預測方法或工具。科技預測的方法或工具很多，各家的分類
有所不同。基本上可分成三大類：
專家意見判斷、預測模型分析以及綜合整體分析。

專家意見判斷

專家意見判斷方法，最著名的就是德菲法（Delphi method）。1950 年代由 Helmer
與其同僚 Dalkey 等人在蘭德（Rand）公司發展出來。他們是透過問卷調查，採
匿名方式，經由意見回饋與重複程序以達意見的集中結果。同時期，另一種腦力
激盪法（Brain stroming method）又稱啟發會議法，集合一小群專家，針對某一問

題進行系統的啟發性思考，以達到預測功能。這種方法由 Osborn 所創議。第三
個專家判斷法是名義團體技術法（Nominal group technique），由 Delbecq 等人在 1971
年提出。以一種名目的群體關係，彼此可能不相識而自由表達以產生大量及廣度
資訊之收集。

預測模型分析

第二大類的模型分析，其模型構建主要是根據歷史資料來預測未來的發展。通常

這些模型奠基於一些基本假設：例如未來是過去的連續延伸、未來是可預測的、
人類行為有量化的自然法則等作依循。模型分析這一類，其中可分成三小類：趨
勢外插法、類比法以及因果模型。趨勢外插法有簡單外插法及時間序列法。類比
法則以 S 曲線及歷史比對為主。因果模型則有計量經濟（Econometrics）模型、

投入產出（Input-Output）模型、系統動力（System Dynamics）模型、交互影響（cross
impact）分析以及多變量分析（multivariate analysis）。

綜合整體分析

綜合整體分析則以涵蓋政治、經濟、文化、社會、人性等多層面作系統思考架構。
其中以情境分析（Scenario Analysis）最出名。其它主要方法，包括技術路徑圖
（technology roadmap）、層級分析程序（analytic hierarchy process, AHP）、相關事件

樹（relevance tree）以及層級影響追蹤系統（hierarchical influence tracing system,
HITS）。

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