Page 33 - full

UJI 3 SAMPEL ATAU LEBIH
( UJI ANOVA SATU ARAH DAN UJI KRUSKALL WALLIS )

Uji Anova satu arah adalah bagian dari uji parametrik yangn digunakan untuk mengetahui

ada atau tidaknya perbedaan rata – rata dari tiga kelompok atau lebih dari kelompok sampel yang
tidak berhubungan. Maksud dari Anova satu arah adalah hanya melibatkan satu variabel dependent

(Y) dan satu variabel independent (X) dengan tiga atau lebih variasi perbedaan (Abdan, 2023 :

251). Seperti uji parametrik yang lainnya, sebelum melakukan uji Anova, peneliti juga harus
memastikan bahwa data yang dimiliki sudah memenuhi uji prasyarat atau asumsi normalitas dan

homogenitas. Akan lebih baik juga apabila kelompok data terbebas dari outlier. Untuk lebih
jelasnya, berikut disajikan contoh kasus dan langkah – langkah uji Anova dengan Software SPSS.

Contoh Kasus :
Seorang peneliti ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan prestasi belajar (IPK) mahasiswa

berdasarkan uang saku bulanan yang diterima. Untuk keperluan tersebut diambil data pada 30

orang mahasiswa dengan tiga jenis / kelompok uang saku yang berbeda yaitu : Kelompok 1
mahasiswa dengan uang saku di atas 2,5 juta, kelompok 2 yaitu mahasiswa dengan uang saku 2

juta sampai dengan 2,5 juta, dan kelompok 3 dengan uang saku 1 juta sampai dengan 2 juta.

Kemudian, diperoleh data sebagai berikut.
Responden Prestasi Belajar Uang Saku Responden Prestasi Belajar Uang Saku
1 3.56 1 16 3.45 1
2 3.67 1 17 3.67 1
3 3.78 1 18 3.33 1
4 3.44 1 19 3.65 1
5 3.45 1 20 3.67 1
6 3.77 2 21 3.56 2
7 3.93 2 22 3.56 2
8 3.89 2 23 3.67 2
9 3.67 2 24 3.78 2
10 3.56 2 25 3.65 2
11 3.45 3 26 3.45 3
12 3.55 3 27 3.55 3
13 3.65 3 28 3.45 3
14 3.45 3 29 3.67 3
15 3.55 3 30 3.67 3

33