Page 41 - E-book Merizalde

se realizan manualmente. Una red neuronal es un modelo inspirado en las funciones del cerebro humano
y consta de un conjunto de nodos llamados neuronas artificiales, que se conectan entre sí y transmiten
señales (entrada-salida) debido a su flexibilidad, una sola red neuronal puede realizar varias tareas.
Este artículo habla principalmente sobre los conceptos básicos y las aplicaciones de las redes
neuronales.

Abstract. Man has been characterized by his constant search for better approaches to work in his daily
environments. These efforts have served to decrease the work in those activities in which power assumes
an early part. The progress made has made it possible to direct these attempts to different fields, such
as, for example, to the development of working machines that help to address in a natural and fast way
certain activities that are lengthy when performed manually. A neural network is a model inspired by
the functions of the human brain and consists of a set of nodes called artificial neurons, which are
connected to each other and transmit signals (input-output) due to its flexibility, a single neural network
can perform several tasks. This article mainly discusses the basic concepts and applications of neural
networks.

Palabras Claves. Neuronal, Aplicaciones, Transmiten, Artificiales, Capas.

1 Introducción

La red neuronal artificial llamada Perceptrones multicapa (PM) es una atractiva herramienta para resolver
problemas de clasificación como el reconocimiento de caracteres escritos a mano, el reconocimiento de voz y el
diagnóstico de diversas enfermedades.
Para ilustrar este tipo de aplicación, y por tanto para promocionar el contenido de este artículo son sólo otra forma
de imitar algunos de los rasgos humanos típicos, como la capacidad de recordar y asociar hechos.
Si examina de cerca de estos problemas que el algoritmo no puede expresar, encontrará que todos tienen una cosa
en común: la experiencia los seres humanos pueden resolver estas situaciones utilizando la experiencia acumulada
así que, claramente, una forma de abordar el problema es con el sistema de compilación, que es capaz de replicar
este rasgo humano.
Después de todo, una red neuronal no es más que un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, que es
el ejemplo más perfecto que tenemos de un sistema capaz de adquirir conocimiento a través del cerebro del
experimentador Neural Network es un nuevo sistema de procesamiento de información, la unidad básica de
procesamiento de la red neuronal inspirada en la célula básica del sistema nervioso humano: la neurona.

1.1 Acerca de las redes neuronales
Recientemente, las redes neuronales están regresando hoy debido a los logros que crean. Ejemplo: Google venció
su propio reCAPTCHA con una red neuronal, en Stanford lograron generar subtítulos automáticamente, objetivos
bastante impresionantes que se acercan cada vez más a la idea original son reproducir la actividad del cerebro
humano en computadora. Ahora, ¿cuáles son estos modelos? ¿Cómo puede una computadora imitar el proceso
de aprendizaje y terminar desarrollando una “cosa” que funcione?
Redes neuronales artificiales basadas en el funcionamiento de redes neuronales biológicas. Las células nerviosas
que todos tenemos en nuestro cerebro están formadas por dendritas, somas y axones: los axones son
responsables de captar los impulsos nerviosos emitidos por otras neuronas. Estos impulsos son procesados en el
soma y transmitidos por el axón, que envía el impulso nervioso a las neuronas vecinas.
A nivel esquemático, una neurona artificial se representa del siguiente modo:

Figura 1: Nivel esquemático de una neurona artificial.