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análisis sanguíneo,
etc.).
7 Militares Creación de armas
inteligentes.
Una gran parte de estas aplicaciones comprende la realización de reconocimiento de diseños, por ejemplo, la
búsqueda de un ejemplo en una progresión de modelos, la organización de diseños, el acabado de una señal a partir
de calidades fraccionarias o la reproducción del ejemplo correcto a partir de uno torcido. No obstante, se está
desarrollando la utilización de organizaciones neuronales en diversos tipos de marcos de control.
3 Resultados

Los temas de actualidad al momento según la investigación hecha son:
3.1 Inteligencia Artificial

“El éxito en la creación de IA sería el evento más grande en la historia de la humanidad. Desafortunadamente,
también podría ser el último, a menos que aprendamos a evitar los riesgos” [2].

Los sectores industriales de finanzas, salud, tecnología y transporte utilizan cada vez más algoritmos de Machine
Learning, que es un campo de la Inteligencia Artificial, para ofrecer nuevos y mejores productos y servicios entre
ellos tenemos.

Un asistente con personalidad
La empresa británica Emotech decidió darle a Olly una personalidad creada mediante una combinación de
algoritmos de aprendizaje automático que ayudan al robot a parecerse a su dueño.
"El poder tecnológico de la IA en este proyecto es capaz de comprender las expresiones faciales, las voces y
los patrones del habla para iniciar conversaciones de manera proactiva y hacer las recomendaciones
adecuadas".

Diagnóstico de salud
La empresa estadounidense Path AI utiliza algoritmos de aprendizaje automático para ayudar en el análisis
patológico de muestras de tejido para obtener resultados más precisos.
Edificios más sostenibles

Los edificios más sostenibles no solo son los más saludables sino también los más eficientes energéticamente.
La plataforma, que incluye módulos basados en algoritmos de inteligencia artificial y minería de datos, se
centra en la fase de uso del edificio.
Esta plataforma, que consta de módulos basados en algoritmos de IA y minería de datos, se centra en la fase
de utilización del edificio. El módulo puede identificar errores o configuraciones incorrectas de varios
equipos de construcción o incluso advertir sobre comportamientos de usuarios que no son energéticamente
eficientes.
Robots autónomos y colaborativos
El proyecto COROMA se centra en el desarrollo de un robot de percepción mejorado específicamente para
la producción de piezas metálicas y materiales compuestos. De esta forma, el robot puede mejorar el
rendimiento y lograr una mayor productividad y una mejor calidad de las piezas.
3 Conclusiones

Las redes neuronales son muy tolerantes a errores por lo que tienen un comportamiento excelente cuando existen
imprecisiones en la información, tales como tomar decisiones.

El uso de estas redes neuronales se incluyen un gran aporte en proyectos y se caracterizan por: estimación,
predicciones y toma de decisiones, etc.
Agradecimientos

Agradezco a quien lee este articulo por permitirnos poner en práctica nuestra experiencia investigativa y
conocimiento.
Referencias