Page 26 - Sterk in vriendschap - kopie (2)_Neat
P. 26
Wat hebben we nodig? Veel gegevens (ge-
makkelijk te stockeren) en sterke rekenkracht.
In analogie met een biologisch neuron net-
werk (dendrieten-axon) creëert men een artifi-
cieel neuraal netwerk.
Toepassingsgebied bij uitstek (veel gegevens naar nieuwe inzichten): DE GENEESKUNDE
1. Predictief: ALS (ruggenmerg-voorhoorn ziekte met dodelijke afloop): men kan de
prognose bepalen volgens de beginsymptomen: hoe meer tekenen perifeer, hoe tra-
ger de evolutie.
2. Diagnostisch: bruine huidvlek (naevus-goedaardig) versus melanoom-kwaadaardig),
A.I. helpt bij de diagnose accuraat namelijksensitiviteit van 87 % en specificiteit van
77 %.
3. Preventief:
- Potentiaal hartfalen en linker kamerhypertrofie opsporen via evaluatie van reeks
geassocieerde tekenen (Flemengho cohorte).
- Begeleiding en opvolging van postoperatieve patiënt thuis (sneller ontslag uit
ziekenhuis).
- Welke patiënten kunnen nierfalen verwachten in het jaar na een opname op
Intensieve Zorgen?
4. Heelkunde: actuele Robot chirurgie is geen voorbeeld van A.I. (chirurg voert, welis-
waar op afstand, de handeling uit), maar actueel zijn (dierlijke) proeven bezig waarbij
een robot de volledige act uitvoert (bvb. hechtingen).
Kunnen we nu besluiten dat de arts vervangen wordt door een A.I gestuurde robot?
Neen! Generatieve Artificiële Intelligentie is een slimme auto-complete!
AI versus arts
+ Nauwkeuriger
Geneeskunde van de toekomst
+ Veel meer gegevens
- Ondersteund door technologie
+ Sneller
- gePersonaliseerd
+ Geen fouten door vermoeidheid
- Predictief
- Transparantie
- Preventief
- Bias
- Participatief: patiënt staat centraal
- Privacy
- Sociaal aspect
Andermaal een boeiend onderwerp, volle aandacht en amicale sfeer.

