Page 72 - รวมเล่มเอกคำสอน Credit managment 2564-printed 2565 with watermark

เอกสารคําสอนวิชาการจัดการสินเช่อ ผศ.ดร.ฐิติมา ไชยะกุล. 2564
ื
(Credit Mangement) 03759342 คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

(2) advanced regression analysis

ใช้สําหรับการเรียนการสอนเท่านั้น
แสดงความสัมพันธ์ได้ดังน้ ี

n
i ∑
error
เอกสารนี้
p =
χ
+
β
i
i
i=1
์ โดยไมได้รับอนุญาต
เมื่อ

= โอกาสเกิดการผิดนัดชําระหนี้
p
i

β ค่าประมาณของปัจจัย x
=

ดังนั้น ถ้าค่า
่
p i = 1 เมื่อเกิดการผิดนัดชําระหนี้
ฐิติมา ไชยะกล
ื่
= 0 เมอหน้ไม่ผิดนัดชําระ
ี
ุ
ดังนั้นผลการคํานวณควรมค่าอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 จงจะสะท้อนโอกาสเกิดการผิดนัดชําระ
ึ
ี
ีใช้
ห้ามนําไป p = ซงต้องกําหนดค่า Z มาให้จงจะคํานวณได้ ี ี ่ ึ ื
ิ
ิ
ื่
หน้ ผู้วิเคราะหต้องกําหนดค่าทจะอนมัตสนเชอ
ี่
ี
ุ
ในกรณทค่าทคํานวณได้มค่าเกินขอบเขต 0-1 เราสามารถเขยนสมการได้อกแบบหนง คอ
ี่
ี
ี่
ใช้สําหรับการเรียนการสอนเท่านั้น
1

)
f (
i
i Z
e
−
+
1
เอกสารนี้
ึ
่
ึ

โดยไม่ได้รับอนุญาต
=
i
และถ้า p 0.5 การใช้สมการนี้ในการคํานวณจะดีกว่า
ตัวอยาง
่
์
ี
ธนาคารได้ทําการวิเคราะหข้อมูลของการให้สนเชอด้วย logit analysis พบว่ามอัตราส่วน
ื่
ิ
ึ
ี
ี่
ื่
2 ตัวทมผลช้ถงการให้สนเชอ คือ liquidity ratio และ earning-asset ratio
ี
ิ
ึ
ี
ิ
บรษัทแห่งหนงทยื่นขอสนเชอม liquidity ratio เท่ากับ 0.9 และ earning-asset ratio เท่ากับ 2
ี่
่
ื่
ิ
ฐิติมา ไชยะกุล

วิธทํา
1ห้ามนําไปใช้
ี
็
ี
สมการทวิเคราะหได้เปนดังน้
์
ี่
p 1 = 0.6(current assets ÷ current liabilities) + 0.2 (earnings ÷ assets)
เมื่อ p คือโอกาสในการจ่ายชําระหนี้คืน
1
ดังนั้นจะได้
p = (0.6x0.9)+(0.2x2)
= 0.94
69 of 183