Page 54 - الملكية الفكرية العدد الثاني17-8-2025
P. 54
مجلة ثقافة الملكية الفكرية -العدد الثاني
يمكـن لهـذه العلامـات أن تسـاعد فـي تـت (اسـتخدام يواجهان تحديات في تطبيق الأطر الحالية على تقنيات
المحتـوى وتحديـد مصـد ارى انتهـاك فـي حـال ظهـور الـذكاء الاصطناعـي سـريعة التطـور وكلاهمـا يبحـث عن
أعمـال مشـتقة غيـر مصـرح بهـا 78كمـا يمكـن الاسـتعانه حلـول تـوازن بيـن حمايـة حقـوق الملكيـة الفكريـة وتشـجيع
بتقنيـات لانشـاء معرفـات فريـدة لـكل عمـل ممـا يسـهل الابتكار كما أن هناك اهتماماً مت ازيداً بالشفافية والكشف
عمليـه التحقـق مـن اسـتخدامه عبـر م ارحـل سلسـله عـن بيانـات التدريـب فـي كلا المنطقتيـن ممـا قـد يـؤدي
القيمـه الرقميـه المختلفـه علـى سـبيل المثـال (Hashing
إلـى مزيـد مـن التقـارب فـي المسـتقبل
,Digital fingerprinting79
3.اسـت ارتيجيات التخفيـف مـن مخاطـر انتهـاك
3.3.الإسناد وتوزيع العوائد: حقـوق المؤلـف:
تهـدف هـذه الاسـت ارتيجية إلـى تطويـر آليـات لنسـب
العمـل الأصلـي إلـى أصحابـه وتوزيـع العوائـد الماليـة لمواجهـة التحديـات القانونيـة التـي يفرضهـا اسـتخدام
عليهـم عنـد اسـتخدام أعمالهـم فـي تدريـب نمـاذج الـذكاء المحتـوى المحمـي بحقـوق الملكيـة الفكريـة فـي تدريـب
الاصطناعـي يمكـن أن يشـمل ذلـك إنشـاء قواعـد بيانـات الـذكاء الاصطناعـي التوليـدي تـم اقتـ ارح وتطويـر العديـد
مركزيـة أو لا مركزيـة باسـتخدام تقنيـة البلوكتشـين مـن اسـت ارتيجيات التخفيـف تهـدف هـذه الاسـت ارتيجيات
لتسـجيل اسـتخدامات المحتـوى وتسـهيل المدفوعـات إلى تحقيق التوازن بين حماية حقوق المبدعين وتشـجيع
الآليـة لأصحـاب الحقـوق 80ومـع ذلـك فـإن تحديـد كيفيـة
توزيـع العوائـد بشـكل عـادل يمثـل تحديـاً كبيـ اًر خاصـة فـي الابتـكار فـي مجـال الـذكاء الاصطناعـي
ظـل الطبيعـة التحويليـة لاسـتخدام البيانـات فـي تدريـب
3.1.آليات الانسحاب :)OptoutMechanisms
الـذكاء الاصطناعـي81
تُعد آليات الانسحاب من أبرز الاست ارتيجيات خاصة
3.4.استخدام مجموعات البيانات الاصطناعية: فـي الاتحـاد الأوروبـي بموجـب المـادة 4مـن توجيهـة
لتقليـل الاعتمـاد علـى البيانـات الحقيقيـة المحميـة حقـوق الملكيـة الفكريـة فـي السـوق الرقميـة الموحـدة
بحقـوق الملكيـة الفكريـة يمكـن لشـركات الـذكاء ( )CDSM Directiveتسـمح هـذه الآليـات لأصحـاب
الاصطناعـي اسـتخدام مجموعـات بيانـات اصطناعيـة الحقـوق بمنـع اسـتخدام أعمالهـم فـي عمليـات التنقيـب
تـم إنشـاؤها بواسـطة خوارزميـات دون اسـتخدام محتـوى عـن النصـوص والبيانـات ()TDMلأغـ ارض تدريـب
محمي يمكن أن تساعد هذه البيانات في تدريب النماذج الـذكاء الاصطناعـي ومـع ذلـك فـإن فعاليتهـا تعتمـد علـى
دون المخاطـرة بانتهـاك حقـوق الملكيـة الفكريـة ولكنهـا قـد وضـوح الوسـائل المقـروءة آليـا التـي يمكـن مـن خلالهـا
لا تكـون دائمـاً بنفـس جـودة أو تنـوع البيانـات الحقيقيـة82 التعبيـر عـن هـذا الانسـحاب 76يتطلـب التنفيـذ الفعـال
لهـذه الآليـات تعاونـاً بيـن أصحـاب الحقـوق وشـركات
3.5.الترخيص والاتفاقيات التعاقدية: الـذكاء الاصطناعـي والهيئـات التنظيميـة لوضـع معاييـر
تُعـد الاتفاقيـات التعاقديـة والترخيـص المسـبق تقنيـة موحـدة 77
للمحتـوى المحمـي بحقـوق الملكيـة الفكريـة مـن أصحـاب
الحقـوق اسـت ارتيجية مباشـرة وفعالـة لضمـان الامتثـال 3.2.العلامات المائية وتتبع المحتوى
(:)Watermarking
US Copyright Office, Copyright and Artificial Intelligence: Part 3: Generative AI Training, 45 78
79المرجع السابق تتضمـن هـذه الاسـت ارتيجية تضميـن علامـات غيـر
مرئيـة وعلامـات مائيـة تدمـج فـي المحتـوى المحمـي
Matthew Sag, “Fairness and Fair Use in Generative AI,” 1900 80 بحقـوق الملكيـة الفكريـة قبـل اسـتخدامه فـي التدريـب
8 1المرجع السابق
76 US Copyright Office, Copyright and Artificial Intelligence: Part 3: Generative AI Training, 42
US Copyright Office, Copyright and Artificial Intelligence: Part 3: Generative AI Training, 48 82 77 Negar Bondari, “AI, Copyright, and the Law: The Ongoing Battle Over Intellectual Property
Rights
54

