Page 51 - الملكية الفكرية العدد الثاني17-8-2025
P. 51
لجنة حماية الملكية الفكرية -المجلس الأعلى للثقافة
تصـل إلـى عشـ ارت أو مئـات التي اربايـت خاصـة فـي 1 .3.البيانات السمعية والبصرية:
م ارحـل الضبـط الدقيـق ( )Fine-tuningالتـي تتطلـب بالإضافـة إلـى النصـوص والصـور تُسـتخدم أيضـاً
بيانـات أقـل حجمـاً ولكنهـا أكثـر تنظيمـاً ،يمثـل تحقيـق كميـات كبيـرة مـن البيانـات السـمعية والبصريـة المحميـة
التـوازن بيـن هـذه الحاجـة الماسـة للبيانـات ومتطلبـات بحقـوق الملكيـة الفكريـة لتدريـب نمـاذج ()GenAIالقـادرة
الامتثـال القانونـي تحديـاً كبيـ اًر للمطوريـن والمشـرعين على توليد الموسيقى الأصوات ومقاطع الفيديو تثير هذه
البيانـات تحديـات مماثلـة تتعلـق بالترخيـص والامتثـال
علـى حـد سـواء57 لحقـوق الملكيـة الفكريـة خاصـة فـي ظـل قـدرة النمـاذج
علـى محـاكاة الأسـاليب الفنيـة أو الأصـوات البشـرية 55
1.3.عدم توافق ت ارخيص المحتوى
تُجمـع بيانـات التدريـب مـن مصـادر متنوعـة كل منهـا 1.تحديــات الامتثــال لحقــوق الملكيــة الفكريــة
قد يخضع لشروط ترخيص مختلفة يؤدي عدم توافق هذه فــي تدريــب الــذكاء الاصطناعــي التوليــدي:
الت ارخيـص إلـى تعقيـدات قانونيـة حيـث قـد يكـون اسـتخدام
عمـل معيـن مسـموحاً بـه بموجـب ترخيـص واحـد ولكنـه تثيـر عمليـة تدريـب نمـاذج الـذكاء الاصطناعـي
محظـور بموجـب ترخيـص آخـر عنـد دمجـه فـي مجموعـة التوليـدي علـى كميـات هائلـة مـن البيانـات المحميـة
بيانـات واحـدة 58هـذا التحـدي يتطلـب آليـات معقـدة لإدارة بحقـوق الملكيـة الفكريـة تحديـات قانونيـة معقـدة تتعلـق
الت ارخيـص والتحقـق مـن الامتثـال لـكل جـزء مـن البيانـات بالامتثـال لهـذه الحقـوق تتجـاوز هـذه التحديـات مجـرد
مسـألة الترخيـص لتشـمل قضايـا جوهريـة تتعلـق بطبيعـة
1.4.غيــاب آليــات حوكمــة نشــاط الروبوتــات Bot عمـل هـذه النمـاذج وصعوبـة تتبـع مصـادر البيانـات
:))Activity
وتحديـد المسـؤولية القانونيـة.
تعتمـد عمليـة جمـع البيانـات لتدريـب ()GenAIبشـكل
كبير على تقنيات الاستخلاص غير المرخص للمحتوى 1.1.غموض استخدام بيانات التدريب والشفافية
الرقمـى (( )Web Scrapingالتـي تقـوم بهـا روبوتـات أحـد أبـرز التحديـات هـو الافتقـار إلـى الشـفافية
آليـة ( )Botsمثـل ( )GPTBotمـن( )OpenAIأو فيمـا يتعلـق بالبيانـات المحـددة المسـتخدمة فـي تدريـب
( )Bing botمـن مايكروسـوفت 59يثيـر غيـاب آليـات نمـاذج الـذكاء الاصطناعـي خاصـة تلـك التـي تطورهـا
واضحـة لحوكمـة نشـاط هـذه الروبوتـات قضايـا قانونيـة الشـركات الخاصـة غالبـاً مـا لا تكشـف هـذه الشـركات
حيـث يمكـن أن يـؤدي تقنيـات الاسـتخلاص غيـر عـن مجموعـات البيانـات التـي تسـتخدمها ممـا يجعـل مـن
المرخـص للمحتـوى الرقمـى إلـى انتهـاك شـروط الخدمـة الصعـب علـى أصحـاب حقـوق الملكيـة الفكريـة التحقـق
للمواقـع أو الوصـول غيـر المصـرح بـه أو حتـى إغـ ارق ممـا إذا كانـت أعمالهـم قـد اسـتخدمت دون إذن .56هـذا
الغمـوض يعيـق قـدرة أصحـاب الحقـوق علـى ممارسـة
الخـوادم بالطلبـات بالإضافـة إلـى قضايـا حقـوق 60
حقوقهـم ويجعـل مـن الصعـب إثبـات الانتهـاك
1.5.خطـر الانتهـاك مـن خـال المحـاكاة الأسـلوبية 1.2.التوازن بين حجم البيانات ومتطلبات التنظيم
أو الحفـظ غيـر المقصـود تتطلب النماذج الأساسية ()Foundation Models
التـي تشـكل جوهـر أنظمـة ( )GenAIكميـات هائلـة مـن
حتـى لـو لـم تقـم نمـاذج ( )GenAIبنسـخ المحتـوى البيانـات لتدريبهـا المسـبق ( )Pre-trainingوالتـي قـد
US Copyright Office, Copyright and Artificial Intelligence: Part 3: Generative AI Training, 29 57 US Copyright Office, Copyright and Artificial Intelligence: Part 3: Generative AI Training, 205 5
Matthew Sag, “Fairness and Fair Use in Generative AI,” 1890 58 US Copyright Office, Copyright and Artificial Intelligence: Part 3: Generative AI Training, 25 56
US Copyright Office, Copyright and Artificial Intelligence: Part 3: Generative AI Training, 325 9
60المرجع السابق, 33
51

