Page 14 - 2024 학습공동체 우수 성과 사례집(ebook)_Spread
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프로그램 개요                  활동                  2024학년도 러닝스터디 & 러닝튜터링 활동 성과




             ➋ 루트




            우수포인트            Ÿ    학습 목표가 구체적이며 달성 여부가 객관적으로 확인 가능
      ● 1학기   ●
                             Ÿ    활동 내용 및 방법이 각 회차별로 잘 정리되어 있어, 전체적인 활동을 구체적으로 확인 가능
                             Ÿ    전체 학습 목표를 달성하기 위한 회차별 활동 목표 및 내용이 유기적으로 잘 연결되어 있음




            활동유형             Ÿ   러닝스터디(PLC) / 프로젝트공모전





            활동내용             전체 학습 목표                                                              목표 달성률

                                  Ÿ   <2024 광진구 빅데이터 분석 공모전>에서 제공한 반출 데이터와 추가적인 광진구 데이터 분석
                                   을 통해 인사이트를 도출하기
                               1                                                                     100%
                                  Ÿ   도출한 인사이트를 통해 주제(“광진구 균형발전을 위한 데이터 기반 아차산 주변 상권 분석 및
                                   최적 입지 선정”) 구체화하기

                                  Ÿ   상권 분석이라는 주제에 맞는 정보(광진구 관련 논문, 뉴스, 공공데이터) 조사 및 수집하기
                               2  Ÿ   조사한 최적 입지 선정 관련 논문을 중심으로, 최적 입지 선정 방법론 정립 및 필요한 데이터 가          100%
                                   공하기

                                  Ÿ   최적 입지 선정 방법론에 따라 최종 상권 입지를 선정하고 그 결과 분석하기
                               3  Ÿ   분석한 내용과 전반적인 활동을 보고서 및 요약본으로 제작하기                              100%
                                  Ÿ   최종적으로 <2024 광진구 빅데이터 분석 공모전>에 출품하기

                             학습자료

                               Ÿ   빅데이터 분석과 관련한 사회 문제 참고 논문 목록
                                -    “공공데이터 기반 공영주차장 최적입지 선정을 위한 최대 커버지역 문제(MCLP) 해결 기법”
                                -    “다기준 의사결정기법을 기반으로 하는 침수위험 평가기법의 개발”
                                -    “AHP 기법을 적용한 부품국산화 제안요청서 정교화 연구”
                               Ÿ   참고 도서 목록
                                -    데이터베이스 아키텍쳐(씨익북스 편집부)
                                -    파이썬으로 데이터 마이닝 시작하기(나단 그리넬치)
                                -    밑바닥부터 시작하는 딥러닝(사이토 고키) 등



















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