Page 18 - 2024 학습공동체 우수 성과 사례집(ebook)_Spread
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프로그램 개요 활동 2024학년도 러닝스터디 & 러닝튜터링 활동 성과
팀원3 (황O원): 처음에 이 모델을 우리가 어떻게 평가할 지에 대한 의견을 제시했을 때, 이미 발달된 상권이 결과로 나
오면 이 모델이 공모전의 주제에 적합하다고 논의했던 기억이 있다. 모델을 실행시킨 결과, 실제로 이미 부촌이기에 개
발할 필요가 없는 구역이 결과로 나오지 않아 뿌듯했다.
◎ 다음 회차 활동 계획
● 1학기 ●
스터디 일시: 2024.05.13.(월)
스터디 주제: 선정된 입지가 좋은 입지인지 평가하고, 검증하는 시간을 가진다. 또한 공모전 제출을 위한 최종결과보
고서를 준비한다.
다음 활동을 위한 구성원별 역할 분담
참여 구분 이름 역할
팀장 김O형 공모전 제출을 위한 보고서 준비
팀원1 오O은 Mclp 로 선정된 입지 평가하기
팀원2 유O희 공모전 제출을 위한 보고서 준비
팀원3 황O원 Mclp로 선정된 입지 평가하기
지도교수
올바른 알고리즘 선정과 문제를 해결해나가는 Problem Solving Strategy 측면에서 좋은 점수
피드백 잘된 점 를 드립니다.
각 주차별로 올바른 방향성을 가지고 나가는 점에서 좋은 결과를 도출할 것으로 기대됩니다.
MCLP 알고리즘을 조사해보니 여러가지 버전의 Variation이 있습니다. 만약에 기회가 되신다면
보완이 필요한 점
어떤 variation이 풀고자 하는 문제에 더 적합한지도 check해보시기 바랍니다.
최종보고서 회차별 스터디 내용
회차(날짜) 활동 목표 활동 내용 목표 달성률
반출한 데이터를 시각화 하여 인사이트를 추출.
<광진구 빅데이터 분석 공모
- 평일과 주말, 공휴일 대비 아차산 부근 유동인구가 다른 지역보다 높게 증가.
전> 주최 측에서 제공한 민간
데이터 분석 및 시각화하기 - 평소에는 광진구 4개역 주변으로 유동인구가 높고, 그 외 지역에는 유동인구가 적은 양상
을 보임.
민간 데이터 분석 결과 및 자
1회차 - 광진구 천호대로를 중심으로 위쪽은 유동인구가 적고, 아래쪽은 많아서 지역 간의 격차
료(민원, 뉴스, 빅데이터 등) 100%
(4/15) 가 큼.
를 통한 광진구 문제점 검토
하기 인사이트와 관련하여 필요한 광진구 관련 데이터를 짧게 수집 및 분석. 이를 바탕으
로 광진구 빅데이터 공모전에 제출할 주제 논의.
검토한 문제 사항을 통해 인
사이트 추출하기 결과적으로, 1차 주제는 주차장 데이터와 음식점 인허가 데이터, 야생 동식물 데이
터를 활용하여 아차산 관광객들을 위한 ‘아차산 가이드’로 선정.
18 2024학년도 학습공동체 우수성과사례집
