Page 17 - 2024 학습공동체 우수 성과 사례집(ebook)_Spread
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프로그램 개요 활동 2024학년도 러닝스터디 & 러닝튜터링 활동 성과
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acility = 2, coverage distance = acility = 3, coverage distance = acility = 3, coverage distance =
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500 300 300 ● 1학기 ●
변수에 여러 값을 주며 실험한 결과, Facility = 5, coverage distance = 500 에서 약 90%의 커버 가능도를 보여주
었고 이를 통해 최적 결정변수와 최종입지를 선정했다.
acility = 5, coverage distance = 500 최종 선정된 입지는 총 다섯 곳으로, 다음과 같다.
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- 1. 구의1동주민센터
- 2. 세종대학교
- 3. 용마초등학교
- 4. 중곡1동주민센터
- 5. 중곡3동주민센터
③ 학습 평가
◎ 활동에 대한 평가
팀 장 (김O형): MCLP 알고리즘을 이해하고 필요한 변수나 코드를 작성하는 과정이 가장 힘든 작업이었지만 다양한
MCLP 알고리즘 예제를 살펴보면서 커버리지 구역 P와 커버 범위를 어떻게 설정할 수 있는지 실험하였다. 그 과정에
서 팀원들과 함께 코드나 데이터셋에 부족하거나 아쉬운 점을 파악할 수 있었고, 이를 보완하는 방향으로 알고리즘을
개선해 나갔다.
팀원1 (오O은): mclp를 통해 최종적으로 상권 입지 분석의 결과를 도출해냈다. mclp의 제약조건을 설정하는 것이 어
려웠지만, 이를 통해 구체적으로 무엇을 분석하고 있는지 알 수 있어서 유익한 시간이었다.
팀원2 (유O희): MCLP의 제약조건과 변수를 설정하는 과정이 까다로웠지만 팀원들과 함께 의논하면서 풀어나가니 수
월했다. 이를 통해 광진구의 최종입지를 선정할 수 있었고 결과가 나오니 신기했다. 특히 변수 값을 바꿔가면서 상권입
지와 커버가능 구역이 바뀌는걸 관찰하며, 최적값을 도출해나가는 과정이 흥미롭게 느껴졌다.
2024학년도 학습공동체 우수성과사례집 17
