Page 46 - Trabajo EBOOK

45

cantidad de contribuciones a la neurona Ni y wi el La Fig. 8 a continuación se puede la fórmula de estado
peso. pasado de la neurona, y el estado de actuación.
Las estimaciones de información son duplicadas por
las cargas que recientemente entraron en la neurona.
Por lo tanto, las cargas que son en su mayoría no
restringidas cambian el grado de impacto que tienen
las infoestimaciones. Es decir, permiten que una
infoestima enorme tenga sólo un pequeño impacto,
suponiendo que sean suficientemente pequeñas.

Figura 9: Funciones de activación.

La Fig. 9 a continuación se muestra funciones de
identidad.
2.4.3 Una función de salida

La última parte que necesita una neurona es el trabajo
Figura 6: Ejemplo de una neurona con 2 entradas y una salida.
de resultado. El valor posterior de esta capacidad es el
La Fig. 6 se observa la descripción del funcionamiento resultado de la neurona I (fuera); por lo tanto, el
de una neurona. trabajo de resultado determina qué valor se da a las
neuronas conectadas. Si el trabajo de iniciación está
Probablemente las capacidades de información más
utilizadas y notables son: por debajo de un límite específico, no se pasa ningún
resultado a la neurona siguiente. Normalmente, no se
1) Suma de las fuentes de datos ponderadas: es la permite ningún valor como contribución a una
cantidad de la multitud de infoestimaciones a la neurona, por lo que las estimaciones de los resultados
neurona, incrementada por sus cargas de comparación. están en el rango [0, 1] o [-1, 1]. También pueden ser
dobles {0, 1} o {-1, 1}.
2) Productivo de las fuentes de datos ponderadas: es el
resultado de la multitud de infoestimaciones a la Dos de las capacidades de resultado más conocidas
neurona, incrementada por sus cargas de comparación. son:
3) Máximo de las fuentes de datos ponderadas: sólo Ninguna: es el tipo de capacidad más fácil, hasta el
piensa en la estima de entrada más fundamentada, punto de que el resultado es tan antiguo como la
recientemente incrementada por su peso relativo. información. Se llama adicionalmente un trabajo de
personalidad.
2.4.2 Una función de activación
Binaria:
El trabajo de promulgación determina la condición de
movimiento de una neurona. Decide la condición de
promulgación actual de la neurona en función de los
saludos esperados posteriores y de la condición de
iniciación pasada de la neurona ia (t-1). La condición
de promulgación de la neurona para un momento de Figura 10: Capacidades de resultado.
tiempo dado t puede ser comunicada como sigue:
La Fig. 10 a continuación la capacidad de resultado en
binario.
2.5 Aplicaciones
Figura 7: Función de activación.
Las organizaciones neuronales pueden utilizarse en un
La Fig. 7 la neurona para un momento de tiempo dado gran número y variedad de usos, tanto empresariales
t puede ser comunicada. como militares.
En cualquier caso, en muchos modelos se suele Las organizaciones neuronales pueden crearse en un
prescindir del estado pasado de la neurona, y el estado tiempo razonable, con la capacidad de realizar tareas
de actuación se caracteriza como un elemento del hi explícitas mejor que otros avances. En el momento en
posible posterior: que se llevan a cabo en equipos realizadas en equipos
(organizaciones neuronales en chips VLSI), son
profundamente indulgentes con el marco resistencia a
las decepciones del marco y dan un serio nivel de
Figura 8: Formula de estados. paralelismo en el manejo de la información manejo de
la información. Esto hace concebible la adición de