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computadora. Ahora, ¿cuáles son estos modelos? la primera capa se llama capa de entrada. La salida de
¿Cómo puede una computadora imitar el proceso de la última capa es el resultado visible de la red, por eso
aprendizaje y terminar desarrollando una “cosa” que la última capa se llama capa de salida. Las capas entre
funcione? las capas de entrada y salida se denominan capas
ocultas porque no conocemos los valores de entrada y
Redes neuronales artificiales basadas en el
funcionamiento de redes neuronales biológicas. Las salida.
células nerviosas que todos tenemos en nuestro Por lo tanto, una red neuronal siempre consta de una
cerebro están formadas por dendritas, somas y axones: capa de entrada, una capa de salida (si solo hay una
los axones son responsables de captar los impulsos capa en la red neuronal, la capa de entrada corresponde
nerviosos emitidos por otras neuronas. Estos impulsos a la capa de salida) y puede contener 0 o más capas
son procesados en el soma y transmitidos por el axón, ocultas. El concepto de Deep Learning nació del uso
que envía el impulso nervioso a las neuronas vecinas. de una gran cantidad de capas ocultas en la red.
A nivel esquemático, una neurona artificial se
representa del siguiente modo:
1.2 Historia de las redes neuronales
Ser capaz de diseñar y fabricar máquinas que puedan
ejecutar procesos con cierto grado de inteligencia ha
sido siempre uno de los principales objetivos de los
científicos en la historia.
1936 - Alan Turing. No tardó en concentrarse en el
cerebro como perspectiva del universo de registro.
Warren McCulloch, y Walter Pitts: Mostraron una
Figura 1: Nivel esquemático de una neurona artificial. organización neuronal sencilla utilizando circuitos
eléctricos.
La Fig. 1 emula un sistema nervioso de una 1950 - Karl Lashley. Observó que los datos se
adaptabilidad al entrono, memoria distribuida. difundían por la mente.
En el caso de las neuronas artificiales, la suma de las 1956 - Congreso de Dartmouth. Se hace referencia a
entradas multiplicadas por sus pesos asociados este congreso para mostrar la introducción a la
determina el "impulso nervioso" que recibe la neurona. inteligencia artificial.
Este valor se procesa dentro de la célula mediante una 1957 - Frank Rosenblatt. Inició la mejora del
función de activación que devuelve un valor enviado a Perceptrón, la organización neuronal más veterana.
la salida de la neurona.
1960 - Bernard Widrow. Impulsó el modelo Adaline,
De la misma manera que nuestro cerebro está formado la principal organización neuronal aplicada a un tema
por neuronas interconectadas, una red de neuronas genuino.
artificiales está formada por neuronas artificiales
interconectadas y se agrupan en diferentes niveles 1961 - Karl Steinbeck: Organización neuronal para el
llamados capas: reconocimiento especializado básico.
“Una capa es una colección de neuronas cuya entrada 1974 - Paul Werbos. Fomentó el pensamiento
proviene de la capa anterior (o datos de entrada en el fundamental del cálculo del aprendizaje.
caso de la primera capa) primero) y su salida es la
entrada de la siguiente capa" [1].
En la siguiente imagen podemos ver una red con
cuatro capas:
Figura 2: Red con cuatro capas.
La Fig. 2 ejemplo de red de cuatro capaz, de entrada,
salida y capaz ocultas.
Las neuronas de la primera capa reciben datos reales
que alimentan la red neuronal como entrada. Por eso