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" Redes Neuronales: Conceptos Básicos y Aplicaciones"
Noviembre, 2021

Tecnologías de la Información

Bryan Cujilema Guananga, Cristina Suarez Oñate
Universidad Nacional de Chimborazo
Ingeniería en Tecnologías de la Información
bryan.cujilema@unach.edu.ec
cristina.suarez@unach.edu.ec

Resumen. El hombre se ha caracterizado por su constante búsqueda de mejores enfoques para trabajar en sus
entornos cotidianos. Estos esfuerzos han servido para disminuir el trabajo en aquellas actividades en las que en
aquellas actividades en las que la potencia asume una parte temprana. El avance realizado ha permitido orientar
estos intentos a diferentes campos, como, por ejemplo, al desarrollo de máquinas de trabajo que ayudan a abordar
de forma natural y rápida ciertas actividades que se alargan cuando se realizan manualmente.Una red neuronal
es un modelo inspirado en las funciones del cerebro humano y consta de un conjunto de nodos llamados neuronas
artificiales, que se conectan entre sí y transmiten señales (entrada-salida) debido a su flexibilidad, una sola red
neuronal puede realizar varias tareas. Este artículo habla principalmente sobre los conceptos básicos y las
aplicaciones de las redes neuronales.

Abstract. Man has been characterized by his constant search for better approaches to work in his daily
environments. These efforts have served to decrease the work in those activities in which power assumes an early
part. The progress made has made it possible to direct these attempts to different fields, such as, for example, to
the development of working machines that help to address in a natural and fast way certain activities that are
lengthy when performed manually. A neural network is a model inspired by the functions of the human brain and
consists of a set of nodes called artificial neurons, which are connected to each other and transmit signals (input-
output) due to its flexibility, a single neural network can perform several tasks. This article mainly discusses the
basic concepts and applications of neural networks.

Palabras Claves. Modelo, Neuronal, Aplicaciones, Transmiten, Artificiales, Capas.

compilación, que es capaz de replicar este rasgo
1 Introducción humano.

La red neuronal artificial llamada Perceptrones Después de todo, una red neuronal no es más que un
multicapa (PM) es una atractiva herramienta para modelo artificial y simplificado del cerebro humano,
resolver problemas de clasificación como el que es el ejemplo más perfecto que tenemos de un
reconocimiento de caracteres escritos a mano, el sistema capaz de adquirir conocimiento a través del
reconocimiento de voz y el diagnóstico de diversas cerebro del experimentador Neural Network es un
enfermedades. nuevo sistema de procesamiento de información, la
unidad básica de procesamiento de la red neuronal
Para ilustrar este tipo de aplicación, y por tanto para
promocionar el contenido de este artículo son sólo otra inspirada en la célula básica del sistema nervioso
forma de imitar algunos de los rasgos humanos típicos, humano: la neurona.
como la capacidad de recordar y asociar hechos. 1.1 Acerca de las redes neuronales

Si examina de cerca de estos problemas que el Recientemente, las redes neuronales están regresando
algoritmo no puede expresar, encontrará que todos hoy debido a los logros que crean. Ejemplo: Google
tienen una cosa en común: la experiencia los seres venció su propio reCAPTCHA con una red neuronal,
humanos pueden resolver estas situaciones utilizando en Stanford lograron generar subtítulos
la experiencia acumulada así que, claramente, una automáticamente, objetivos bastante impresionantes
forma de abordar el problema es con el sistema de que se acercan cada vez más a la idea original son
reproducir la actividad del cerebro humano en