Page 22 - 游雅涵

再來，為更進一步對 DEA 模型的變數進行敏感度分析，本研究

維持原輸出變數不變，對投入變數執行了分類和重新組合的操作。因

本研究認為影響定期貨櫃航運業的關鍵因素有三個，即船舶艙位容量、

實際裝載量和平均海運運價，故將其劃分為一個新的變數組合，標記

為 Model-1。再來，透過逐步引入其他投入變數，建立了 Model-2 到

Model-6，詳見表 9。接下來，我們將這些新組合與 Model-0 的效率

結果進行差分，並將結果進行了加總與平均處理，得到敘述統計結果

如表 10 所示。分析結果顯示，Model-1 的結果與其他組合相比，在

效率評估上的差異最為顯著，這進一步驗證了船舶艙位容量、實際裝

載量和平均海運運價是影響貨櫃航商效率的關鍵因子。而對於表現優

異的 MSK 來說，除了前述三項關鍵因素外，市場占有率也被證實是

影響其效率的一個重要變數。

我們透過分類和建立不同變數的組合進行比較，不僅可觀察影響

貨櫃航商效率的關鍵因子外，還揭示了貨櫃航商策略選擇的微妙差

異 。 例 如 將 Model-1 與 Model-2 進 行 差 分 ( 本 研 究 定 義 為

Model-7)，並將其結果與實際新造船訂單比率進行比較如表 11，我

們發現擁有較少新造船訂單的公司往往效率更高。這可能說明了一個

合理的產業現象，即貨櫃航商在新造船投資上的謹慎態度可能有其合

理性，因為新造船投資需要大量的資源和現金流，同時也增加了未來

營運的不確定性，這種不確定性可能對公司短期的財務績效和股東價

值造成影響。

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