Page 36 - 論文手稿_林詩莉R
P. 36
性。研究發現,槓桿比率 LEV、研發支出率 RDE 以及資產報酬率
ROA 與 Tobin’s Q 有顯著正相關,並且模型當中研發支出率 RDE 解
釋最多的企業價值變異,反映了前述生物製藥產業的高風險和高成本
性質,亦與 Gleason and Klock (2006) 學者認為研發支出對企業價值
有正向影響的看法相符。另一方面,企業規模 (firm size) 的代理變
數-員工人數 NOE 觀察到與 Tobin’s Q 呈負相關,和 Olaniyan,
Soetan, 與 Simon-Oke (2017) 的研究結果相仿,這可能說明了企業規
模較大較不利於以研發為導向的基因檢測企業實現企業價值。
表 6: 專利風險因子與企業價值之相關性
TQ
模型 I II III IV V VI VII
變數\分析方法 O LS R SE O LS R SE O LS R SE O LS R SE
(截距)
技術紛爭風險相關
COR ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
NOFR - - - - -
NOPA ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
技術質量風險相關
NOCS ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
NOPS ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
技術市場風險相關
NOFC - - - - -
NOPF - - - - - - -
控制變數
CUR ▼ - - ▼ - - ▼ -
GRW
LEV ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
NOE ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
RDE ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
ROA ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
註 : - 表示該迴歸模型不包含該變數;▲ 表示為迴歸模型之顯著變數且呈正相關;▼ 表示為迴
歸模型之顯著變數且呈負相關。TQ 為托賓 Q 比率; COR 為年均專利救濟次數; NOFR 為年
均被引用專利數; NOPA 為年均專利權變動次數; NOCS 為專利權利項數; NOPS 為專利申請
策略類別數; NOFC 為同族專利國家數量取對數; NOPF 為同族專利專利數量取對數; CUR 為
流動比率; GRW 為銷售成長率; LEV 槓桿比率; NOE 為員工人數; RDE 為研發支出率; ROA
為資產報酬率。
36